我试图在pandas数据帧中绘制数据,使用索引(日期和时间)作为x轴,数据帧中的其余数据作为实际数据.这是我现在正在尝试的内容:
from matplotlib.finance import candlestick2
bars[['open','high','low','close']].head()
tickdatetime open high low close
2012-09-20 09:00:00 1447.50 1447.50 1447.00 1447.00
2012-09-20 09:01:00 1447.00 1447.25 1447.00 1447.25
2012-09-20 09:02:00 1447.25 1447.75 1447.25 1447.50
2012-09-20 09:03:00 1447.75 1447.75 1447.25 1447.50
2012-09-20 09:04:00 1447.25 1447.50 1447.25 1447.50
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot_date(bars.ix.to_pydatetime(), s, 'v-')
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot_date(bars.ix.to_pydatetime(), s, 'v-')
ax = fig.add_axes([0.1, 0.2, 0.85, 0.7])
ax.autoscale_view()
linecol, rectcol = candlestick2(ax,bars['open'],bars['close'],bars['high'],bars['low'],width=.5,colorup='g',colordown''r',alpha=1)
z = rectcol.get_zorder()
linecol.set_zorder(0.9*z)
但我得到这个错误:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-d62385067ceb> in <module>()
1 fig,ax …我正在查看散景文档中的烛台示例，可在此处找到：
https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/plotting/file/candlestick.py
我试图找出一种消除 x 轴中没有数据的“空格”的好方法。
具体来说，对于示例中使用的 MSFT 等财务数据，没有周末和节假日的数据。当没有日期数据时，有没有办法告诉散景不要在图表中留下空白？
为方便起见，这里粘贴了上面链接中的示例代码：
from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
from bokeh.plotting import *
df = pd.DataFrame(MSFT)[:50]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
mids = (df.open + df.close)/2
spans = abs(df.close-df.open)
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms
output_file("candlestick.html", title="candlestick.py example")
figure(x_axis_type = "datetime", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,previewsave",
width=1000, name="candlestick")
hold()
segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color='black')
rect(df.date[inc], mids[inc], w, spans[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
rect(df.date[dec], mids[dec], …我正在 S3 存储桶清单上运行 SELECT Athena 查询。然后，我想在 S3 批量操作中使用该查询的结果（.csv 格式）。
我的查询运行良好，并且我能够通过 S3 Batch 访问 .csv 输出，但由于第一行实际上是列标题，S3 Batch 会抛出不可恢复的错误，因为它认为清单现在引用多个存储桶。
如何轻松地从结果中删除列标题？我宁愿只用 SQL 来做。文件大小使得使用标准 UNIX 工具变得令人望而却步。我可以使用 AWS Glue，但这对于仅抑制 SQL 查询中的标头来说似乎有点过分了。