小编Emi*_*ily的帖子

我正在开展一个项目，需要找到在 3 维空间中测量的一堆行为与 3 维空间中预先识别的点之间的距离。我编写了一个函数来计算点与单个行为之间的距离，当我仅将其应用于一种行为时，该函数会起作用。但是，我需要将其应用于更大数据框中的约 750 个行为。因此，我希望按术语嵌套较大的行为数据帧，然后使用 map_dbl 将函数应用于每个嵌套数据帧。但是，我不断收到错误：

错误:mutate()列有问题distance。\n\xe2\x84\xb9 distance = map_dbl(data, calc_distance_from_beh)。\nx 连接列必须存在于数据中。\nx 有问题dim。\n\xe2\x84\xb9 错误发生在第 1 行。

当将 map_dbl 应用于嵌套数据帧时，似乎发生了一些事情，它无法访问要加入的“暗淡”列，我不确定为什么。

我在下面提供了一个可重现的示例，其中只有两种行为。

可重现的例子：

behaviors <- tibble(term = rep(c("abandon", "abet"), each = 3),\n                   estimate = c(-3.31, -0.08, -0.11, 0.03, 0.34, -0.18),\n                   dim = c("E", "P", "A", "E", "P", "A"))\n\noptimal_behavior <- tibble(actor = "civil_engineer",\n                          object = "civil_engineer",\n                          opt_beh = c(1.905645, 0.9960085, -0.17772678),\n                          dim = c("E", "P", "A"))\n\n\ncalc_distance_from_beh <- function(nested_df){\n …