我一直在尝试查找数组的列数，但显然ncols、size和length函数不会产生所需的输出。

关于查找数组列数的正确方法有什么建议吗？

提前致谢。

我注意到使用加载 CSV 文件CSV.read很慢。作为参考，我附上一个时间基准示例：

using CSV, DataFrames
file = download("https://github.com/foursquare/twofishes")
@time CSV.read(file, DataFrame)

Output: 
9.450861 seconds (22.77 M allocations: 960.541 MiB, 5.48% gc time)
297 rows × 2 columns

这是一个随机数据集，与 Julia 相比，此类操作的 Python 替代品编译时间很短。既然 julia 比 python 快，为什么这个操作需要这么多时间？此外，有没有更快的替代方法来减少编译时间？

我正在用 Julia 编写代码。在这里，我有一个大小为 272x32 的数据框。我的目标是找到每列中的最小值，并将它们存储在一个包含 32 个元素的数组中。为了执行这个，我创建了一个 for 循环，迭代数据帧中的列范围。但是，在将值分配为全局值时，存储的输出只有最后一个值。但是，我希望它具有最少的列作为数组中的每个条目，我可以将其用于矩阵算术运算。

代码片段：

n = ncol(variables)

for i in 1:n

    global mins = minimum(variables[!, i])
    global maxs = maximum(variables[!, i])

end

请建议解决此问题。

问候，

我正在尝试将数据集拆分为 Julia 中的训练子集和测试子集。到目前为止，我已经尝试使用MLDataUtils.jl包进行此操作，但是结果未达到预期。\n以下是我的发现和问题：

代码

# the inputs are\n\na = DataFrame(A = [1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9, 10],\n              B = [1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9, 10],\n              C = [1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9, 10]\n             )\nb = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]\n\nusing MLDataUtils\n(x1, y1), (x2, y2) = stratifiedobs((a,b), p=0.7)\n\n#Output of this operation is: (which is not the expectation)\nprintln("x1 is: $x1")\nx1 is:\n10\xc3\x973 DataFrame\n\xe2\x94\x82 Row \xe2\x94\x82 …

我正在尝试在交互式绘图上绘制时间序列数据，以便我可以放大数据以进行详细观察。我的基本情节的主要代码是，

using IterableTables, DataFrames, CSV, Dates, TimeSeries, Plots

myfile="test2.csv"
dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
println(dmft)
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile); dateformat=dmft))
df2 = filter(row -> row[:Date] <= Dates.DateTime("2020-10-15T00:06:00"), df)

x = convert(Matrix, df[:, [:Date]])
y = convert(Matrix, df[:, [:Col3]])

#我放置了常用的绘图函数，我已为此块删除了该函数`

请有人建议我如何在交互式绘图上绘制这两列？

先感谢您。

我正在尝试将长度（行数）不匹配的列添加到数据框中，它会引发错误，

DimensionMismatch("新列目标的长度为 60000 必须与数据框中的行数匹配 (47040000)")

我的代码片段是，

df = DataFrame(:Feature => train_x, :Target => train_y)

#train_x has 47040000 rows
#train_y has 60000 rows

请为这个问题提出一个解决方案。先感谢您。

我在向 Julia 添加包时遇到错误：

错误

数据框

(@v1.5) pkg> add DataFrames\n   Updating registry at `C:\\Users\\.julia\\registries\\JuliaComputingRegistry`\n  Resolving package versions...\nERROR: Unsatisfiable requirements detected for package DataFramesMeta [1313f7d8]:\n DataFramesMeta [1313f7d8] log:\n \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80DataFramesMeta [1313f7d8] has no known versions!\n \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80restricted to versions * by an explicit requirement \xe2\x80\x94 no versions left\n

CUDA

(@v1.5) pkg> add CUDA\n  Resolving package versions...\nERROR: Unsatisfiable requirements detected for package CUDA [052768ef]:\n CUDA [052768ef] log:\n \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80CUDA [052768ef] has no known versions!\n \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80restricted to versions * by an explicit …

我在 Julia（编辑器 - Atom）中Unsatisfiable requirements导入该包的最新 github 版本时遇到了一些问题Geostats。为了避免包之间的任何冲突，我使用虚拟环境。

(Virtualenv) pkg> add https://github.com/JuliaEarth/GeoStats.jl.git\n    Cloning git-repo `https://github.com/JuliaEarth/GeoStats.jl.git`\n   Updating git-repo `https://github.com/JuliaEarth/GeoStats.jl.git`\n   Updating registry at `C:\\Users\\User\\.julia\\registries\\General`\n   Updating registry at `C:\\Users\\User\\.julia\\registries\\JuliaComputingRegistry`\n  Resolving package versions...\nERROR: Unsatisfiable requirements detected for package Variography [04a0146e]:\n Variography [04a0146e] log:\n \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80possible versions are: [0.2.0-0.2.2, 0.3.0-0.3.7, 0.4.0-0.4.3, 0.5.0-0.5.10, 0.6.0-0.6.3, 0.7.0, 0.8.0-0.8.4, 0.9.0-0.9.1, 0.10.0-0.10.4, 0.11.0-0.11.1] or uninstalled\n \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80restricted to versions 0.12 by GeoStats [dcc97b0b] \xe2\x80\x94 no versions left\n   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80GeoStats [dcc97b0b] log:\n     \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80possible versions are: 0.23.0 or uninstalled\n     \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80GeoStats [dcc97b0b] …

我想复制 python 函数的功能int()，它可以将string或转换float为int以 10 为基数的类型。

参考： https: //www.w3schools.com/python/ref_func_int.asp

我开发了一个小代码来执行此执行：

a = "5.9"
print("Type of a = ", typeof(a))
if typeof(a) == String
    x1 = reinterpret(Int64, a)  # 1st attempt
    x1 = parse(Int, a)          # 2nd attempt
else 
    x1 = floor(Int64, a) 
end
print("\nx1 = $x1", ",\t","type of x1 = ", typeof(x1))

在上面的代码中，我展示了将字符串转换为类型的函数int，但两者都不起作用。

请建议一个可以将其转换string为的解决方案int，以及是否有任何建议来优化上述代码？

谢谢！

我想python like list在 Julia中将数组转换为 a 。

要创建一个数组，type Any可以使用此语法初始化一个空数组array = []。但是，如果我想执行转换，即让一个类型的数组Array(Float64,1)来输入Any，那么正确的方法是什么？

或者如果有任何其他方法可以在 Julia 中创建列表？

我创建一个函数的方法，该函数接受一个数组并将其转换为任何类型：

function list(x)
    x = convert(Any, x)
    return x
end

x_test = [0.19, 0.03, 0.27]
t1 = typeof(x_test)
println("type of x_test is: $t1")
x_test = list(x_test)
t2 = typeof(x_test)
println("type of x_test is: $t2")

Output:
type of x_test is: Array{Float64,1}
type of x_test is: Array{Float64,1}

请提出实现此转换任务的方法或解决方案。

谢谢。