小编pac*_*dev的帖子

我有一个.csv文件想要在 FastAPI 应用程序中呈现。我只设法.csv以 JSON 格式呈现文件，如下所示：

def transform_question_format(csv_file_name):

    json_file_name = f"{csv_file_name[:-4]}.json"

    # transforms the csv file into json file
    pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)

    with open(json_file_name, "r") as f:
        json_data = json.load(f)

    return json_data

@app.get("/questions")
def load_questions():

    question_json = transform_question_format(question_csv_filename)

    return question_json

当我尝试直接返回时pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)，它起作用了，因为它返回一个字符串。

我应该如何进行？我相信这不是一个好方法。

我有一个包含先验异常值的数据帧。我想至少从“降雨”变量中删除异常值。我按如下方式进行。它看起来有效，但我在第二个图中仍然有异常值。正常吗？

1. 去除异常值之前

2. 去除异常值

rainfall = df["Rainfall"]
q3 = np.quantile(rainfall, 0.75)
q1 = np.quantile(rainfall, 0.25)

iqr = q3 - q1

upper_bound = q1 + 1.5 * iqr
lower_bound = q3 - 1.5 * iqr

rainfall_wo_outliers = df[(rainfall <= lower_bound) | (rainfall >= upper_bound)]["Rainfall"]

3. 去除异常值后

Ps：我之前已经缩放过数据MinMaxScaler