嗨，我在此期间有一个带有日期时间和高低的数据框。例如。它的 5 分钟数据称为 df
| 约会时间 | 高的 | 低的 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2020-12-02 09:15:00 | 590.349976 | 584.299988 |
| 1 | 2020-12-02 09:20:00 | 593.900024 | 588.750000 |
| 2 | 2020-12-02 09:25:00 | 594.900024 | 592.450012 |
| 3 | 2020-12-02 09:30:00 | 593.849976 | 591.799988 |
| 4 | 2020-12-02 09:35:00 | 594.400024 | 592.200012 |
| 5 | 2020-12-02 09:40:00 | 596.250000 | 593.099976 |
| 6 | 2020-12-02 09:45:00 | 596.849976 | 593.102476 |
| 7 | 2020-12-02 09:50:00 | 595.400024 | 592.950012 |
| 8 | 2020-12-02 09:55:00 | 596.500000 | 594.500000 |
我执行 groupby 函数将 5 分钟转换为 15 分钟并获得以下输出。
| 约会时间 | 高的 | 低的 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2020-12-02 09:15:00 | 594.900024 | 584.299988 |
| 1 | 2020-12-02 09:30:00 | 596.250000 | 591.799988 |
| 2 | 2020-12-02 09:45:00 | 596.849976 | 592.950012 |
是否有可能在执行 groupby 功能时还获得以下所需输出中高低的确切日期时间。 …