我有以下数据框
df = pd.DataFrame([[1990,7,1000],[1990,8,2500],[1990,9,2500],[1990,9,1500],[1991,1,250],[1991,2,350],[1991,3,350],[1991,7,450]], columns = ['year','month','data1'])
year month data1
1990 7 1000
1990 8 2500
1990 9 2500
1990 9 1500
1991 1 250
1991 2 350
1991 3 350
1991 7 450
我想过滤数据，使其不包含月/年 07/1990、08/1990 和 01/1991 的数据。我可以为每个组合月/年做如下：
df = df.loc[(df.year != 1990) | (df.month != 7)]
但是如果月/年有很多组合，则效率不高。有没有更有效的方法来做到这一点？
非常感谢。
我想在 Windows 10 上安装 fbprophet 而不必安装 Anaconda。我有 python 3.7。我已经尝试了在 Windows 10 上安装 fbprophet Python 的所有建议，但没有成功。
到目前为止，我已经安装了 pystan，因为在安装 fbprophet 之前需要它，但是当我运行时pip install fbprophet，我得到了很多红色输出，并出现以下错误：
Building wheels for collected packages: fbprophet
Building wheel for fbprophet (setup.py) ... error
...
...
...
ImportError: DLL load failed: Specified module not found.
----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for fbprophet
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