我有一个标签表,想从列表中获取最高计数标签.
示例数据如下所示
id (1) tag ('night')
id (2) tag ('awesome')
id (3) tag ('night')
运用
SELECT COUNT(*), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
让我找回我正在寻找的数据.但是,我想组织它,以便最高标签计数是第一个,并限制它只发送给我前20个左右.
我试过这个......
SELECT COUNT(id), `Tag` from `images-tags`
GROUP BY `Tag`
ORDER BY COUNT(id) DESC
LIMIT 20
而且我一直在"无效使用群组功能 - ErrNr 1111"
我究竟做错了什么？
我正在使用MySQL 4.1.25-Debian
在PHP中调整大图像大小的最有效方法是什么？
我目前正在使用GD功能imagecopyresampled来拍摄高分辨率图像,并将它们干净地调整到适合网页查看的大小(大约700像素宽,700像素高).
这适用于小(2 MB以下)的照片,整个调整大小操作在服务器上只需不到一秒钟.但是,该网站最终将为可能上传最大10 MB图像的摄影师提供服务(或者图像尺寸最大为5000x4000像素).
使用大图像执行此类调整大小操作往往会大幅增加内存使用量(较大的图像会使脚本的内存使用量超过80 MB).有没有办法让这个调整大小操作更有效率？我应该使用像ImageMagick这样的替代图像库吗？
现在,调整大小代码看起来像这样
function makeThumbnail($sourcefile, $endfile, $thumbwidth, $thumbheight, $quality) {
// Takes the sourcefile (path/to/image.jpg) and makes a thumbnail from it
// and places it at endfile (path/to/thumb.jpg).
// Load image and get image size.
$img = imagecreatefromjpeg($sourcefile);
$width = imagesx( $img );
$height = imagesy( $img );
if ($width > $height) {
$newwidth = $thumbwidth;
$divisor = $width / $thumbwidth;
$newheight = floor( $height / $divisor);
} else {
$newheight …我正在尝试使用jQuery来查找可见的div数量,并且背景颜色为Green.
(通常我只是在div中添加一个类,将其设置为绿色,并在jQuery中检查该类,但在这个实例中,我实际上无法以任何方式更改页面本身的标记)
我目前有可见的div部分工作:
if( // if there are more than one visible div
$('div.progressContainer:visible').length > 0
){
我想在那里扔一些"和背景颜色是绿色"选择器.
// not legit javascript
if( // if there are more than one visible div, and its color is green
$('div.progressContainer:visible[background-color:green]').length > 0
){
是否有可能做到这一点？
我有一个事件表，每个事件表在MySQL表中都有一个StartTime和EndTime（作为DateTime类型）。
我正在尝试输出重叠时间和重叠事件的总数。
在MySQL中执行此查询的最有效/最简单的方法是什么？
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `events` (
`EventID` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`StartTime` datetime NOT NULL,
`EndTime` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`EventID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=37 ;
INSERT INTO `events` (`EventID`, `StartTime`, `EndTime`) VALUES
(10001, '2009-02-09 03:00:00', '2009-02-09 10:00:00'),
(10002, '2009-02-09 05:00:00', '2009-02-09 09:00:00'),
(10003, '2009-02-09 07:00:00', '2009-02-09 09:00:00');
# if the query was run using the data above,
# the table below would be the desired output
# Number …