小编use*_*292的帖子

我的数据包含一些这种格式的日期字段 yyyy-mm-dd

    id <- c(1,2,3,4,5)
    d1 <- c("2001-01-01", "1999-12-01","2007-11-31", "1995-05-01", "2013-01-07")
    datadd <- data.frame(id,d1)

我需要将日期字段 d1 转换为以下格式 mm/dd/yyyy h:mm:ss 所以数据看起来像：

id  d1  
1   1/1/2001 0:00:00
2   12/1/1999 0:00:00
3   11/13/2007 0:00:00
4   5/1/1995 0:00:00
5   1/7/2013 0:00:00

假设我想从对数正态分布模拟10个观测值并重复这100次.我写了一些R代码,但由于某种原因它没有用.这是代码:

for(i in 1:100) 
 {

x = rlnorm(10, meanlog = 0, sdlog = 1)

 }

有什么想法吗？

我拥有的数据包括两个变量：id和income（字符列表）

id <- seq(1,6)
income <- c("2322;5125",
           "0110;2012",
           "2212;0912",
           "1012;0145",
           "1545;1102",
           "1010;2028")

df <- data.frame(id, income)
df$income <- as.character(df$income)

我需要添加第三列income_order，其中包括列收入的有序值。最终输出看起来像

注意：我仍然需要保留前导零

我有以下熊猫数据：

df = {'ID_1': [1,1,1,2,2,3,4,4,4,4],
      'ID_2': ['a', 'b', 'c', 'f', 'g', 'd', 'v', 'x', 'y', 'z']
     }
df = pd.DataFrame(df)
display(df)

ID_1    ID_2
1   a
1   b
1   c
2   f
2   g
3   d
4   v
4   x
4   y
4   z

对于每个ID_1，我需要找到 的组合（顺序无关紧要）ID_2。例如，

当ID_1= 1 时，组合为ab, ac, bc。当ID_1= 2 时，组合为fg。

请注意，如果频率ID_1<2，则此处没有组合（ID_1例如，参见=3）。

最后，我需要将组合结果存储如下df2：