小编Ray*_*Ray的帖子

最近,我一直在使用新的Developer Toolkit(v1.5.1)尝试使用Kinect进行面部识别.可以在此处找到FaceTracking工具的API:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/jj130970.aspx.基本上我到目前为止所做的就是获得每个人独有的"面部签名".为此,我参考了Kinect跟踪的这些面部点:().

然后我跟踪了我的脸(加上几个朋友)并使用基本代数计算了点39和8之间的距离.我也获得了当前头部深度的值.下面是我获得的数据样本:

DISTANCE FROM RIGHT SIDE OF NOSE TO LEFT EYE: 10.1919198899636
CURRENT DEPTH OF HEAD: 1.65177881717682
DISTANCE FROM RIGHT SIDE OF NOSE TO LEFT EYE: 11.0429381713623
CURRENT DEPTH OF HEAD: 1.65189981460571
DISTANCE FROM RIGHT SIDE OF NOSE TO LEFT EYE: 11.0023324541865
CURRENT DEPTH OF HEAD: 1.65261101722717

这些只是我获得的一些价值.所以我的下一步是使用excel绘制它们.我的预期结果是深度和距离之间的非常线性的趋势.因为随着深度的增加,距离应该更小,反之亦然.因此,对于人X的数据,趋势是相当线性的.但是对于我的朋友(Y人)来说,情节到处都是.所以我得出结论,我不能使用这种方法进行面部识别.我无法获得跟踪如此小距离所需的精度.

我的目标是能够识别进入房间的人,保存他们的"个人资料",然后一旦他们退出就将其删除.对不起,如果这有点多,但我只是想解释一下到目前为止我取得的进展.那么,你们怎么看待我如何实现面部识别？任何想法/帮助将不胜感激.