小编bek*_*fen的帖子

我有一个数据框，其中有一列包含整数，我想将其与一列包含字符串值的组合。两列都是对象数据类型。问题是这些列也可能是 NaN。

我找到的解决方案会导致不同的错误或不良结果。

我的数据框如下所示：

创建数据框的代码：

df = pd.DataFrame([["day",None,None,None],["day",None,"tablet(s)",None],["day",2,"tablet(s)",None],["day",1,"tablet(s)",None],["day",2,"tablet(s)",None]], columns=["dosagedurationunit","dosagequantityvalue","dosagequantityunit","quantityvalue"])

以下答案适用于相同类型（str）的列： Combine pandas string columns with Missing Values

• 在串联之前将列转换为 str 数据类型会产生“nan”字符串，例如“NaN Tablet(s)”。
• 当要“连接”的列之一中有整数时，使用以下代码会导致类型错误。

df['DOSE'] = df[['dosagequantityvalue', 'dosagequantityunit']].apply(
            lambda x: None if x.isnull().all() else ' '.join(x.dropna()), axis=1)

• 类型错误：序列项 0：预期的 str 实例，找到 int

所需的输出数据帧：