小编use*_*883的帖子

我有一个大型数据集,我想集群.我的试运行集大小是2,500个对象; 当我在'真正的交易'上运行时,我将需要处理至少20k的对象.

这些对象之间具有余弦相似性.该余弦相似性不满足作为数学距离度量的要求; 它不满足三角不等式.

我想以一种"自然"的方式将它们聚类在一起,将类似的对象放在一起,而不需要事先指定我期望的簇数.

有谁知道会这样做的算法？真的,我只是在寻找不需要a)距离度量和b)预先指定数量的簇的任何算法.

非常感谢!

这里之前已经提出过这个问题: 从余弦相似度值聚类 (但这个解决方案只提供K均值聚类),这里: 相似度矩阵的有效聚类 (但这个解决方案相当含糊)

我有一个二进制可执行文件,它是我下载的学术软件包的一部分.我似乎无法让它运行,我无法访问源代码.我尝试过以下的事情.有什么想法吗？

非常感谢.

$ chmod +x random_cell
$ ./random_cell
-bash: ./random_cell: cannot execute binary file
$ file random_cell
random_cell: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.4, not stripped
$ ldd random_cell
random_cell: is not an object file
$ uname -m
x86_64