小编Mar*_*pel的帖子

我认为通过之前的问题，我已经解决了在 tidyverse 中使用变量的所有问题。但我刚刚使用我不明白的 mutate 函数遇到了一个问题。下面是一个将 dplyr 语句通过管道传输到 ggplot 的玩具示例。

我添加了一个显式的变异步骤mutate(mpg = mpg * 10) %>%，效果很好。

.data[[]]另外，在语句的 RHS 上按名称添加列也可以使用 来正常工作mutate(mpg = .data[[x_value]] * 10) %>%。

然而，当我在方程的 LHS 上使用变量时，我.data[[]]得到：!!sym()mutate(.data[[x_value]] = mpg * 10) %>%

Error: unexpected '=' in:
"data %>% filter( .data[[remove_col]] != {{ remove_val }} ) %>%
        mutate(.data[[x_value]] ="

显而易见的问题是：为什么这不起作用？显而易见的后续问题是：如何使用变量来指定要变异的列？

作为参考，工作示例：

Error: unexpected '=' in:
"data %>% filter( .data[[remove_col]] != {{ remove_val }} ) %>%
        mutate(.data[[x_value]] ="

#// library
library(tidyverse) …