小编Tak*_*shi的帖子

当我尝试加载 LightGBM 模型时出现分段错误。我尝试过pickle（包括协议更改）、cloudpickle、joblib 和 lightGBM save_model，但是，我无法加载模型。

保存模型：

    model = lgb.LGBMRegressor(**kargs)
    model.fit(self.X_train, self.y_train)
    with open(self.output_dir + 'models.pkl', "wb") as f:
        pickle.dump(model, f, protocol=4)
    with open(self.output_dir + 'modelcl.pkl', "wb") as f:
        f.write(cloudpickle.dumps(model))
    pickle.dump(model, open(self.output_dir +
                'model.pkl', 'wb'), protocol=4)
    joblib.dump(model, f'{self.output_dir}model.joblib')
    joblib.dump(model, f'{self.output_dir}model.xz', compress=True)
    model.booster_.save_model(f'{self.output_dir}model.txt')

负载型号：

joblib.load('path/model.xz')
joblib.load('path/model.joblib')
pickle.load(open('path/models.pkl', 'rb'))
pickle.load(open('path/modelcl.pkl', 'rb'))
pickle.load(open('path/model.pkl', 'rb'))
model = lgb.Booster(model_file='path/model.txt')

环境：M1 Mac Monterely(12.0.1) Python 3.8.12 (conda)，joblib==1.1.0，lightgbm==3.3.2。

你知道这里发生了什么吗？我想我应该尝试保存权重而不是保存整个模型，但不知道在 LightGBM 上如何。