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正如这里所述，Polars 为 LazyFrames 引入了自动缓存机制，该机制在逻辑计划中多次出现，因此用户不必主动执行缓存。
然而，在尝试检查他们的新机制时，我遇到了自动缓存未最佳执行的情况：

没有显式缓存：

import polars as pl

df1 = pl.DataFrame({'id': [0,5,6]}).lazy()
df2 = pl.DataFrame({'id': [0,8,6]}).lazy()
df3 = pl.DataFrame({'id': [7,8,6]}).lazy()

df4 = df1.join(df2, on='id')
print(pl.concat([df4.join(df3, on='id'), df1,
                 df4]).explain())

我们得到了逻辑计划：

UNION
  PLAN 0:
    INNER JOIN:
    LEFT PLAN ON: [col("id")]
      INNER JOIN:
      LEFT PLAN ON: [col("id")]
        CACHE[id: a4bcf9591fefc837, count: 3]
          DF ["id"]; PROJECT 1/1 COLUMNS; SELECTION: "None"
      RIGHT PLAN ON: [col("id")]
        CACHE[id: 8cee8e3a6f454983, count: 1]
          DF ["id"]; PROJECT 1/1 COLUMNS; SELECTION: "None"
      END INNER JOIN
    RIGHT PLAN ON: …