使用excel求解器,很容易找到这个等式的解决方案(x和y的最佳值):
(x*14.80461)+(y*-4.9233)+(10*0.4803)≈0
但是,我无法弄清楚如何在Python中执行此操作.现有的scipy优化库函数如fsolve()或leastsq()似乎只能使用一个变量....(我可能只是不知道如何使用它们)...
有什么建议？
谢谢!
这是我的第一个问题......
如果我有一个像下面这样的名字组
FDResult = namedtuple('FDResult', ['S', 'Payoff', 'V'])
我有一个数组,其中包含如下所示的namedtuple集合
bla = [FDResult(S=100.0, Payoff=0.0, V=0.4693541525097441),
FDResult(S=102.0, Payoff=1.0, V=0.4944046100897207),
FDResult(S=104.0, Payoff=1.0, V=0.5188897967596792),
FDResult(S=106.0, Payoff=1.0, V=0.5427339609362274),
FDResult(S=108.0, Payoff=1.0, V=0.5658731041633024)]
如何获得S的数组切片？
bla[:].S #I want to get [100.0,102.0,104.0,...] as a result
这不适用于错误:AttributeError:'list'对象没有属性'S'...
任何建议表示赞赏.谢谢.