小编Abs*_*Abs的帖子

嗨,我想知道是否有一种方法可以调用函数/方法(最好是在Python或Java中)并继续执行而无需等待它.

例:

def a():
    b()  #call a function, b()
    return "something"

def b():
    #something that takes a really long time

我有一个点列表,它是多边形的顶点,如下所示:

std::vector<cv::Point2d> polygonPoints;

我需要goodFeaturesToTrack在openCV中为该函数创建一个掩码.对于矩形,用1s 填充所需区域的最简单方法是这样的:

cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8U);
mask(boundingbox) = 1;

如何使用具有10个以上边的多边形？对于n边多边形,是否存在等效解？

有时编译需要很长时间，我想在编译时弄乱一个文件。在编译期间保存新文件会影响构建吗？还是一切都预装了？

我是Scala的新手,我想知道为什么main方法没有在这个脚本中运行？

class Word {
}

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Hello, world!")
  }
}

有趣的是,当我删除Word课程时,它工作正常.为什么是这样？我该如何解决？

我对 numpy 有点陌生，并且正在努力解决这个问题。我有两个二维 numpy 数组：

array1 = [a1, a2, ..., an]
array2 = [b1, b2, ..., am]

a1, a2, b1, 和b2都是一维数组，其中正好有 100 个浮点数。然而，array1与array2具有不同的长度。所以array1和分别array2具有形状(n, 100)和(m, 100)，其中n和m是任意长度。

我想在它们之间执行某种修改后的点积，以便我可以输出以下矩阵：

array([[ a1+b1, a1+b2, a1+b3, ...],
       [ a2+b1, a2+b2, a2+b3, ...],
       [ a3+b1, a3+b2, a3+b3, ...],
       [...]])

我明白这np.dot(array1, array2.T)让我非常接近。它只是给我a1•b1而不是a1+b1在所需的输出数组中。

使用 numpy 获取所需数组的最有效的计算方法是什么？提前致谢！

我试图在我的Heroku实例中导入tensorflow,并且我不断收到以下错误:

File "/app/tools/inception/classify_image.py", line 45, in <module>
2016-06-23T19:08:18.090957+00:00 app[clock.1]:     import tensorflow as tf
2016-06-23T19:08:18.090979+00:00 app[clock.1]:   File "/app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
2016-06-23T19:08:18.091005+00:00 app[clock.1]:     from tensorflow.python import *
2016-06-23T19:08:18.091011+00:00 app[clock.1]:   File "/app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 45, in <module>
2016-06-23T19:08:18.091050+00:00 app[clock.1]:     from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
2016-06-23T19:08:18.091068+00:00 app[clock.1]:   File "/app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
2016-06-23T19:08:18.091112+00:00 app[clock.1]:     _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
2016-06-23T19:08:18.091116+00:00 app[clock.1]:   File "/app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
2016-06-23T19:08:18.091136+00:00 app[clock.1]:     _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
2016-06-23T19:08:18.091166+00:00 app[clock.1]: ImportError: /app/.heroku/python/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: invalid ELF header

有人会知道为什么吗？我的requirements.txt中有以下行:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

我不确定无效的ELF标头是什么意思.我错过了依赖还是什么？

我正在使用 Heroku 运行一个简单的 Flask 应用程序，我可以运行以下命令来创建所有表：

db.create_all()

但是，我经常发布新内容，并且经常需要向现有表添加新列。是否有捷径可寻？

如果我需要使用 Postgres 手动创建一个新列，我将如何访问 Heroku 的 Postgres 数据库的 repl？

我想以最快的方式发出数千个POST请求.我怎么能用Python做到这一点？

到目前为止,我只有一个for循环,它多次调用以下函数:

def post(word):
    data = json.dumps({"word":word})
    url = "http://127.0.0.1:8000/updateword"
    req = urllib2.Request(url, data, {'Content-Type': 'application/octet-stream'})
    response=None
    try:
        f = urllib2.urlopen(req)
        response = f.read()
        f.close()
    except urllib2.HTTPError, error:
        k= open('error.html','w')
        k.write(error.read())
        k.close()
    return response

有一个更好的方法吗？