小编Wil*_*iam的帖子

此问题与如何检测视图是否已附加或分离无关.

一般情况下,何时附加或分离视图？这有生命周期图吗？

为了澄清,我正在寻找以下内容的答案:活动发送到背景,不透明视图放在顶部,可见性设置为GONE,查看膨胀,父级分离等等.这不是一个详尽的列表 - 我只是想了解如何从根本上讲,附加和分离观点是有效的.

更新我想要获得的更多示例:

碎片与活动怎么样？
嵌套视图怎么样 - 附加/分离视图的顺序是什么(parent-> child或child-> parent)？
视图是在附加之前还是之后测量的？
如何手动将addView()用于ViewGroup？

编辑:摘要:

• 对于活动,视图附在setContentView().视图在使用不同视图调用onDestroy()时或在setContentView()调用时分离.
• 对于碎片,视图在onViewCreated()完成后附加,并在onDestroyView()完成后分离.
• 对于ViewGroups,视图附加addView()和分离removeView()
• setVisibility() 不会影响视图的附加状态

我想得到终端的大小.我正在使用此功能:

import sys, struct, fcntl, termios

s = struct.pack('HHHH', 0, 0, 0, 0)
t = fcntl.ioctl(sys.stdout.fileno(), termios.TIOCGWINSZ, s)
print(struct.unpack('HHHH', t))

但到底是termios.TIOCGWINSZ什么？

我在Linux机器上通过C中的原始套接字发送一些ping数据包.

int sock_fd = socket(AF_INET, SOCK_RAW, IPPROTO_RAW);

这意味着我在写入套接字时指定了IP包头(IP_HDRINCL隐含).

写入套接字send失败,告诉我需要指定一个地址.

如果我使用sendto那么它的工作原理.对于sendto我必须指定一个sockaddr_in结构来使用,其中包括场sin_family,sin_port和sin_addr.

但是,我注意到了一些事情:

• 的sin_family是AF_INET-创建插座时已经指定.
• 这sin_port自然是未使用的(端口不是IP的概念).
• 无论我使用什么地址,只要它是外部地址(IP数据包指定8.8.8.8和sin_addr指定1.1.1.1)都无关紧要.

似乎没有一个额外的字段在sendto很大程度上实际使用.那么,是否存在技术原因导致我必须使用sendto而send不仅仅是API中的疏忽？

关于何时以及是否subscribeOn与Retrofit 一起使用存在冲突的信息.

这是一个不使用的答案subscribeOn.
这个答案似乎意味着subscribeOn没有好的默认设置.
这是使用的示例代码subscribeOn.

那么,一劳永逸,何时应该使用subscribeOn和使用什么线程？使用或不使用的可能后果是subscribeOn什么？

apiService.issueRequest()
    // Is this useful? Required? Bad practice?
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    // Do actions on main thread
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(new Action1<Response>() {
        @Override public void call(Response response) {
            handleResponse(response);
    });

我想将文件上传到Web服务器.根据我的阅读,最好的方法是在HTTP POST请求中使用multipart/form-data编码类型.

我的研究似乎表明,使用Python标准库没有简单的方法可以做到这一点.我正在使用Python 3.

(注意:查看一个名为requests的请求(PyPI Link)来轻松完成此操作)

我目前正在使用这种方法:

import mimetypes, http.client
boundary = 'wL36Yn8afVp8Ag7AmP8qZ0SA4n1v9T' # Randomly generated
for fileName in fileList:
    # Add boundary and header
    dataList.append('--' + boundary)
    dataList.append('Content-Disposition: form-data; name={0}; filename={0}'.format(fileName))

    fileType = mimetypes.guess_type(fileName)[0] or 'application/octet-stream'
    dataList.append('Content-Type: {}'.format(fileType))
    dataList.append('')

    with open(fileName) as f: 
        # Bad for large files
        dataList.append(f.read())

dataList.append('--'+boundary+'--')
dataList.append('')
contentType = 'multipart/form-data; boundary={}'.format(boundary)

body = '\r\n'.join(dataList)
headers = {'Content-type': contentType}

conn = http.client.HTTPConnection('http://...')
req = conn.request('POST', '/test/', body, headers)

print(conn.getresponse().read())

这适用于发送文本.

有两个问题:这只是文本,整个文本文件必须作为一个巨大的字符串存储在内存中.

如何上传任何二进制文件？有没有办法在不将整个文件读入内存的情况下执行此操作？

inputType的目的是textShortMessage什么？这将如何影响我的申请？某些键盘,Android版本或应用程序是否特别对待这种情况,还是仅仅对类型进行处理text？

我有一个列表列表，像这样：

li = [[('A', 'one'), ('A', 'two')], [('B', 'three'), ('B', 'four')]]

并且我需要查询一个mongo数据库，以获取其列表字段在的每个子列表中至少包含一项的所有对象li。例如：具有[（'A'，'one'）OR（'A'，'Two'）]和[['B'，'三个'）OR（'B'，'四个'）]的项目...

我正在使用mongoengine，但是如果我可以使用其他方法来完成此操作，则可能会更改。所以现在我在做很多这样的查询，以避免重复输入：

final = set()
for sublist in li:
    query = Obj.objects(list_field__in=sublist)
    final &= set(query)

问题在于，在处理较大的查询结果时，这非常慢（我认为，使该设置花费很长时间）。有什么办法可以加快速度吗？具体来说，有没有一种方法可以避免从查询结果中创建集合/列表？

我真的很想能够以某种方式写这样的东西：

query = Obj.objects(list_field__in=li[0] AND list_field__in=li[1] AND ...)

编辑：下面的答案不适用于进一步的测试，因为mongoengine不允许 Q(field=x) & Q(field=y)

Edit2：这是我想做的等效mongoDB查询：

db.obj.find({ "$and": [
    {"list_field": {"$in":
        [["A", "one"], ["A", "two"]]
    }},
    {"list_field": {"$in":
        [["B", "three"], ["B", "four"]]
    }}
]})

我可以在mongoengine中做到吗？它不会让我用Q(list_field__in=[('A', 'one'), ('A', 'two')]) | Q(list_field__in=[('B', 'three'), ('B', 'four')])

我正在尝试用 Python 创建一个二维数组或列表或其他东西。我对这门语言非常陌生，所以我不知道所有的来龙去脉以及不同的类型或库。

基本上，我有一个列表的方形列表 g，我想转置它（将行变成列，将列变成行）。稍后我将遍历这个列表列表和转置列表列表。在转置列表中，列的顺序并不重要。这是“Python 方式”吗？有没有更快的方法来做到这一点？

我喜欢使用列表，因为我对与我所知道的语言中的数组非常相似的语法感到满意，但如果Python中有更好的方法，我想学习它。

def makeLRGrid(g):
    n = []
    for i in range(len(g)):
        temp = []
        for j in range(len(g)):
            temp.append(g[j][i])
        n.append(temp)
    return n