小编hrb*_*str的帖子

有几个问题询问如何更改 ggplot x 轴刻度，但我遇到了麻烦，可能是因为我用来绘图的其他美学。我想将 x 轴刻度从 7 扩展到 25。

我正在使用以下向量：

var <- c(2,2,1,0,1,1,1,1,1,3,2,3,3,5,1,4,4,0,3,4,1,0,3,3,0,0,
         1,3,2,6,2,2,2,1,0,2,3,2,0,0,0,0,3,2,2,4,3,2,2,0,4,1,0,1,3,1,4,3,1,2,
         6,7,6,1,2,2,4,5,3,0,6,5,2,0,7,1,7,3,1,4,1,1,2,1,1,2,1,1,4,2,0,3,3,2,2,2,5,3,2,5,2,5)

我使用下面的代码制作一个直方图，其中 x 轴刻度位于条形下方

df <- data.table(x = var)
df <- df[, .N, by=x]

p <- ggplot(df, aes(x=factor(x), y=N)) +
     geom_bar(stat="identity", width=1.0, 
              colour = "darkgreen",
              fill = 'lightslateblue')

p <- p + labs(title = "hello world", x = "x tick", y = "ytick") 

print(p)

当我打印直方图时，我希望 x 轴刻度达到 25

我尝试使用coord_cartesian(xlim = c(-0, 25))但它没有正确绘制，因为我希望沿着 x 轴标记刻度。

相当新的R并且使用该string_count函数来检测多个未知的单词并且包含在单独的向量中.

现在,我知道如何使用以下代码检测单个模式实例:

str_count(mydf$string, "Apples")

我想要做的是从一个矢量中检测多个单词(例如"苹果","梨子","橙子"等),该矢量本身是从另一个数据帧创建的(例如通过使用Uniques<-unique(mydf1$words)).

这里的关键是,出现的单词mydf1$words完全取决于首先上传到R的数据,因为这将从数据集更改为数据集.

答案可能很简单,但对于我的生活,我似乎无法解决它!

我的数据如下:

VAR_A: 134, 15M3, 2004, 301ME, 201E, 41, 53, 22

我想改变这个向量,如下所示:

VAR_A: 134, -99, 2004, -99, -99, 41, 53, 22

如果值包含字符(例如M,E),我想改变这些值与-99.我怎么能在R？我听说正则表达式可能是一种方式,但我并不擅长.

我想意识到的事情如下：

你看到axis.ticks的方向是向上的。

那么ggplot可以使axis.ticks的方向向上吗？

现在我可以意识到这一点

您可以使用Axis Attributes·hadley/ggplot2 Wiki·GitHub的命令看到axis.ticks.length已设置为零 但这不是我想要的，而且网上似乎很少有描述。

谢谢！

我有一个巨大的CSV文件太大,无法在我的标准笔记本电脑上的任何文本编辑器中打开.但是,我能够将文件导入R和子集以供使用...但我无法在CSV中查看注释.根据CSV相关的README文件,注释中有关于数据版本的基本信息.信息标题行以'#%'开头,注释以'##'开头.我想如果我能查看以'#'开头的前20行代码,我将能够提取我需要的信息.

我不清楚grep和head的R帮助文档,但我找到了一个很好的网站,描述了如何在Unix中做我想做的事情(这里:http: //bconnelly.net/working-with-csvs-on-the-命令行/).

用于打印以'#'开头的所有行的Unix代码是:grep"#"input.csv

谁能告诉我如何在R中这样做？或者至少如何在第一个说20行中打印以'#'开头的行？

我刚刚遇到一个简单的问题,但我不明白发生了什么.我使用R来删除NA值并计算简单的汇总统计信息,但is.na和na.rm给了我不同的答案.

如果我有一个矢量

> test<-c(NA, NA,NA, 1,2,3,4)

我用na.rm = TRUE计算平均值,得到正确的c(1,2,3,4)平均值.

> mean(test, na.rm=TRUE)
[1] 2.5

如果我重复计算,这次用!is.na()删除NA值,我得到了错误的答案.

> mean(!is.na(test))
[1] 0.5714286

!is.na(测试)给了我正确的值,但R如何估算这里的平均值？

> !is.na(test)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

我正在关注ggplot文档中的一个示例

这是代码:

library(plyr)
coefs <- ddply(mtcars, .(cyl), function(df) {
  m <- lm(mpg ~ wt, data=df)
  data.frame(a = coef(m)[1], b = coef(m)[2])
})

p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y=mpg), . ~ cyl) + geom_point()
p + geom_abline(data=coefs, aes(intercept=a, slope=b))

但是,我想只使用'ablines'相同的图形!没有点!试:

p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y=mpg), . ~ cyl)
p + geom_abline(data=coefs, aes(intercept=a, slope=b))

给我一个错误:"参数"env"缺失,没有默认值'

我使用R在图表中绘制了两个点,并用箭头连接点.如何在箭头上添加文本.(固定文本)我的代码如下:

x<-y<-1
new.x<-2
new.y<-2  
Text<-"Direction"
plot(x, y, xaxt='n',yaxt='n',cex=10,pch=19,xlim=c(0,4), ylim=c(0,3))
points(new.x,new.y,cex=10,pch=19)
arrows(x, y, new.x, new.y, col = "orange",lwd=4,lty=4)

在箭头上我想在箭头上添加一个Text对象("Direction").

图像如下:

我有一个 Excel 文件，当我想打开它时，会出现以下警告消息：

您尝试打开的文件“name.ext”的格式与文件扩展名指定的格式不同。打开文件之前，请验证文件是否未损坏且来源可靠。您想现在打开该文件吗？

当我单击“是”打开它时，一切都很好。但是，我想在 R 中读取此文件，尽管有警告，但无法管理 R 加载内容。我怎样才能实现这个目标？

我想用 R 打开的文件示例可以在此处下载。我使用微软 Office 2016。

我有一个由Tweets（只是消息文本）组成的向量，我正在清理这些向量以用于文本挖掘。我removePunctuation从这样的tm包中使用过：

clean_tweet_text = removePunctuation(tweet_text)

这样就产生了一个矢量，除了撇号外，所有标点符号都从文本中删除了，因为没有注册带有撇号的单词，这破坏了我的关键字搜索。例如，我的一个关键字是，climate但是如果有一条推文'climate，则不会被计算在内。

如何删除向量中所有的撇号/单引号？

这是dput可复制示例的标头：

c("expert briefing on climatechange disarmament sdgs nmun httpstco5gqkngpkap", 
"who uses nasa earth science data he looks at impact of aerosols on climateamp weather httpstcof4azsiqkw1 https…", 
"rt oddly enough some republicans think climate change is real oddly enough… httpstcomtlfx1mnuf uniteblue https…", 
"better dead than red bill gates says that only socialism can save us from climate change httpstcopypqmd1fok", 
"i see …