大家好，新年快乐，
我有一张不同学习模型的准确性和 kappa 输出的表格，并使用 knit::kable 来显示它们。
我现在想首先按准确度（从顶部最高到底部最低）对模型（行）进行排序，然后在此排序中，根据从最高到最低的 Kappa 对行进行排序。因此，我希望将准确性作为最重要的订单标准，而将 Kappa 作为第二重要的标准。表中还有其他列，但这是我想要对行进行排序的两列。
我在这方面相当缺乏经验，非常感谢您的帮助。我也对其他在 RMarkdown 中生成漂亮表格的函数/库持开放态度，这可以帮助我解决这个问题。
谢谢你，最好的，corkinabottle
我想重新定义均值函数（将其应用到 tabular() 表中），以忽略某个变量的所有 NA、NaN 和 Inf 观测值。我不想删除整行（观察），而是让平均公式简单地计算所有非 NA、NaN、Inf 值的平均值。
Mean.new <- function(x) base::mean(x, na.rm=TRUE)
据我所知，标准mean()中的na.rm=TRUE仅删除NA，而不删除NaN和Inf。
因此，如何在上面的代码中添加检查 is.finite() 的功能（这将排除所有 NA、NaN、Inf）？
谢谢你，最好的，
软木