我最近了解pandas并很高兴看到它的分析功能.我正在尝试将Excel数组函数转换为Pandas,相当于我为创建性能归因报告而创建的自动化电子表格.在此示例中,我根据其他列中的条件在Excel中创建了一个新列:
={SUMIFS($F$10:$F$4518,$A$10:$A$4518,$C$4,$B$10:$B$4518,0,$C$10:$C$4518," ",$D$10:$D$4518,$D10,$E$10:$E$4518,$E10)}
该公式基于某些条件对"F"数组(安全权重)中的值进行求和."A"数组(组合ID)是一定数字,"B"数组(安全ID)为零,"C"数组(组描述)是"","D"数组(开始日期)是行的日期我在,"E"数组(结束日期)是我所在行的日期.
在Pandas中,我正在使用DataFrame.使用前三个条件在数据框架上创建新列是直截了当的,但我在最后两个条件下遇到困难.
reportAggregateDF['PORT_WEIGHT'] = reportAggregateDF['SEC_WEIGHT_RATE']
[(reportAggregateDF['PORT_ID'] == portID) &
(reportAggregateDF['SEC_ID'] == 0) &
(reportAggregateDF['GROUP_LIST'] == " ") &
(reportAggregateDF['START_DATE'] == reportAggregateDF['START_DATE'].ix[:]) &
(reportAggregateDF['END_DATE'] == reportAggregateDF['END_DATE'].ix[:])].sum()
显然,最后两个条件中的.ix [:]对我来说没有做任何事情,但是有没有办法让这个总和以我所在的行为条件而没有循环？我的目标是不做任何循环,而是使用纯粹的向量操作.