我使用force-layouts对节点进行D3可视化,如下所示.一些线相互交叉,这使得可视化更难以理解.如何确保线条不重叠?
我已经尝试修改力布局(电荷,摩擦力,重力)的参数,但没有任何运气.目前的代码如下.也许我需要做一些其他事情而不是修改force-layout来实现结果?
force = d3.layout.force()
.nodes(data_nodes)
.links(data_links)
.charge(-3000)0
.friction(0.6)
.gravity(0.6)
.size([width,height])
.start();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有1-5个范围内的numpy数组,通常不是分布式的.我想找到N-1将这些值分隔成N箱的截止值,其中每个箱具有相同数量的观察值.并非总是可以平等分配,但尽可能接近完美.它将用于~1000次观察.
我已经使用所请求的方法创建了一个示例discretize.垃圾箱和临界值应按顺序递增.
import numpy as np
import random
dat = np.hstack(([random.uniform(1,5) for i in range(10)], [random.uniform(4,5) for i in range(5)]))
print dat # [4.0310121 3.53599004 1.7687312 4.94552008 2.00898982 4.5596209, ...
discrete_dat, cutoffs = discretize(dat, bins=3)
print cutoffs # 2.2, 3.8
print discrete_dat # 3, 2, 1, 3, 1, 3, ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在ggplot2中创建一个图,其中x轴是| r |,表示r的绝对值.基于如何在ggplot2中使用希腊符号?我发现我可以使用以下内容来获得希腊符号beta,但我如何获得绝对值条?
p <- p + xlab(expression(beta))
我想用对数轴限制我的情节的y尺度.但是,添加plt.ylim((10^(-1),10^(0)))似乎没有任何改变.在我使用时,我应该使用不同的命令plt.semilogy吗?下面是代码和数据.
# Generate loss plots
# --------------- Latex Plot Beautification --------------------------
fig_width_pt = 492.0 #246.0 # Get this from LaTeX using \showthe\columnwidth
inches_per_pt = 1.0/72.27 # Convert pt to inch
golden_mean = (np.sqrt(5)-1.0)/2.0 # Aesthetic ratio
fig_width = fig_width_pt*inches_per_pt # width in inches
fig_height = fig_width*golden_mean # height in inches
fig_size = [fig_width+1,fig_height+1]
params = {'backend': 'ps',
'axes.labelsize': 12,
'font.size': 12,
'legend.fontsize': 10,
'xtick.labelsize': 10,
'ytick.labelsize': 10,
'text.usetex': False,
'figure.figsize': fig_size}
plt.rcParams.update(params)
# --------------- Latex Plot …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×2
binning ×1
d3.js ×1
force-layout ×1
ggplot2 ×1
javascript ×1
label ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
r ×1