小编Ano*_*nov的帖子

我是Pandas的新手....我有一堆民意调查数据; 我想计算一个滚动均值,以便根据三天的窗口得出每天的估计值.当我从理解这个问题,在rolling_*函数计算基于值指定数量的窗口,而不是具体的日期时间范围.

是否有实现此功能的不同功能？还是我坚持写自己的？

编辑:

样本输入数据:

polls_subset.tail(20)
Out[185]: 
            favorable  unfavorable  other

enddate                                  
2012-10-25       0.48         0.49   0.03
2012-10-25       0.51         0.48   0.02
2012-10-27       0.51         0.47   0.02
2012-10-26       0.56         0.40   0.04
2012-10-28       0.48         0.49   0.04
2012-10-28       0.46         0.46   0.09
2012-10-28       0.48         0.49   0.03
2012-10-28       0.49         0.48   0.03
2012-10-30       0.53         0.45   0.02
2012-11-01       0.49         0.49   0.03
2012-11-01       0.47         0.47   0.05
2012-11-01       0.51         0.45   0.04
2012-11-03       0.49         0.45   0.06
2012-11-04       0.53         0.39   0.00
2012-11-04       0.47         0.44   0.08
2012-11-04       0.49         0.48   0.03
2012-11-04       0.52         0.46 …

美丽的汤文档提供了属性.contents和.children来访问给定标记的子元素(分别是列表和迭代),并包括Navigable Strings和Tags.我只想要Tag类型的孩子.

我目前正在使用列表理解来完成此任务:

rows=[x for x in table.tbody.children if type(x)==bs4.element.Tag]

但我想知道是否有一个更好/更pythonic /内置的方式来获得Tag儿童.