我尝试使用David Lowe 的实现和OpenCV 实现对几个不同的对象进行对象检测（只是在此代码中更改了 'SurfFeatureDetector' -> 'SiftFeatureDetector' 和 'SurfDescriptorExtractor' -> 'SiftDescriptorExtractor'）。
看来opencv的实现要差得多！检测到大量误报和更少的关键点！我尝试使用 sigma/contrastThreshold 等“SiftFeatureDetector”参数，但结果总是比原始大卫的版本差得多。
SIFT 的 opencv 实现与最初的 David Lowe 的实现有很大的不同吗？
有谁知道为“SiftFeatureDetector”设置了一个好的参数，以便 David 的实现（如 box.pgm/basmati.pgm ..）提供的对象图像的结果可能看起来与 David 的版本相似。