小编hel*_*l89的帖子

当设备更改方向时,我收到此错误:

Error: WebView.destroy() called while still attached

使用此代码:

protected void onDestroy()
{
    if (adView != null)
    {
        adView.destroy();
    }
}

这是什么原因？如何避免此错误？

由于LSTM RNN使用先前的事件来预测当前序列,为什么我们将训练数据混洗？我们不会失去训练数据的时间顺序吗？在对改组后的训练数据进行训练后,如何进行预测仍然有效？

有没有办法在我自己的应用程序中检测当前是否存在屏幕覆盖？例如，我在设置中看到他们检测到它：

我想知道是否有一种方法可以在我自己的应用程序中自行检测它。

我相信我在Firebase MLKit for Android 中发现了一个错误，但也许其他人对此有所了解。

我目前正在将视频从无人机传输到我的 Android 设备。它被解码为YUV420-888与MediaCodec和写入的InputReader表面。当我使用Image将InputReader回调中收到的信息传递给 MLKit 时fromMediaImage，没有错误，但无法检测到图像中的任何内容。如果我将 转换Image为Bitmapusing PixelCopy，然后使用将其传递到 MLKit fromBitmap，则它会成功检测图像中的特征。

我认为问题可能是视频不是来自手机的摄像头，而是来自无人机上的外部摄像头（因此不使用Camera2API）。我知道我的视频信息源一般工作，因为它可以在预览SurfaceView因为它正在变成一个作品之后Bitmap。这让我相信 MLKit 对YUV420-888数据的解析肯定是不正确的，这就是导致问题的原因。

任何人都有任何见解？

我正在使用新的附近 API：https://developers.google.com/nearby/在设备之间短距离（约 5 英尺）发送消息。我已将策略距离类型设置为 DISTANCE_TYPE_EARSHOT，但我仍然在设备之间的长距离处接收消息。当设备确实仅在听力范围内时，我是否可以进一步限制距离以获取消息？

我目前使用Google Cloud ML Engine设置来训练在Keras中创建的模型.使用Keras时,ML Engine似乎不会自动将日志保存到存储桶中.我在ML Engine Jobs页面中看到了日志,但它们没有显示在我的存储桶中,因此我无法在训练时运行tensorboard.

您可以看到作业已成功完成并生成日志:

但是我的存储桶中没有保存日志:

我在设置环境时遵循了本教程:(http://liufuyang.github.io/2017/04/02/just-another-tensorflow-beginner-guide-4.html)

那么,在ML Engine上训练Keras模型时,如何获取日志并运行tensorboard？还有其他人在这方面取得了成功吗？