小编One*_*kuo的帖子

第一次海报,所以如果有任何格式或指导我没有遵守,请告诉我,以便我可以解决它.

所以我基本上要求用户提供excel文件的文件目录,然后设置一些变量(最初设置为public作为项目变量,因为这些变量在其他地方被使用和更改).我还添加了行来将这些变量设置为空(以防万一,我不认为它应该重要).然后我将这些变量设置为我想要访问的excel文件,工作簿和工作表.

Dim filepath as String
filePath = CStr(fileDialog)              'ask file dir, set to string
Dim sourceXL As Variant                  'these three were orig project variables
Dim sourceBook As Variant
Dim sourceSheet As Variant
Dim sourceSheetSum As Variant

Set sourceXL = Nothing                    'set to nothing in case...?
Set sourceBook = Nothing
Set sourceSheet = Nothing
Set sourceSheetSum = Nothing

Set sourceXL = Excel.Application          'set to the paths needed
Set sourceBook = sourceXL.Workbooks.Open(filePath)
Set sourceSheet = sourceBook.Sheets("Measurements")
Set sourceSheetSum = sourceBook.Sheets("Analysis Summary") …

我正在考虑采用大矩阵的逆矩阵,通常大小为1000 x 1000,但有时超过100000 x 100000(由于时间和内存,目前失败).我知道正常的情绪是"不要反过来,找其他方法去做",但目前这是不可能的.造成这种情况的原因是由于已经制作的软件需要使矩阵反转.(注意:我正在研究如何改变这种情况,但这需要很长时间)

目前我们正在使用数值重新复制的LU分解方法,我目前正在测试特征库.特征库似乎更稳定,速度更快,但我仍在测试阶段的准确性.我已经快速浏览了其他库,例如ATLAS和LAPACK,但尚未对这些库进行任何实质性测试.

似乎特征库不使用并发方法来计算逆(尽管对于逆分的LU分解部分也是如此),并且据我所知,ATLAS和LAPACK在此限制中是相似的.(我目前正在使用openMP测试特征的速度差异而没有.)

第一个问题是任何人都可以解释如何通过并行化优化矩阵求逆.我在这里发现了一篇关于矩阵求逆并行算法的文章,但我不明白.看来这篇文章谈到另一种方法？我也不确定scaLAPACK或PETSc是否有用？

第二个问题,我看了这个文章使用GPU来提高性能的,但我从来没有编码的GPU,因此不知道是什么人所要表达的,但在底部的图表看起来相当惊人.这怎么可能,以及如果要成为现实,我该如何开始实现这样的事情.

我也发现这篇文章,还有时间阅读它来理解,但它似乎很有希望,因为内存是我们软件的当前问题.

有关这些文章或一般问题的任何信息都会有很大帮助.如果这个问题看起来含糊不清,我再次道歉,如果有必要,我会尽量扩大.