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如何识别 DataFrame 中的哪些列包含特定字符串'foo'？

示例数据帧：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A':[10,20,42], 'B':['foo','bar','blah'],'C':[3,4,5], 'D':['some','foo','thing']})

我想找到B和D这里。

我可以搜索数字：

如果我正在寻找一个数字（例如 42）而不是一个字符串，我可以生成一个布尔掩码，如下所示：

>>> ~(df.where(df==42)).isnull().all()

A     True
B    False
C    False
D    False
dtype: bool

但不是字符串：

>>> ~(df.where(df=='foo')).isnull().all()

TypeError: Could not compare ['foo'] with block values

如果可能，我不想遍历每一列和每一行（我的实际数据比这个例子大得多）。感觉应该有一个简单有效的方法。

我怎样才能做到这一点？

在 aMap<K,V>我想知道有多少唯一值V。有没有类似的东西getValueSet()可以让我得到这个集合的大小？在伪代码中：

Map<K,V> myMap = ...//initiate Map;
Set<V> valueSet = myMap.getValueSet()
int numberUniqueB = valueSet.size();

不幸的是没有getValueSet方法。或者，我可以像这样自己遍历列表：

Set<V> mySet = new HashSet<V>();
    for(Map.Entry<K,V> entry : myMap.entrySet()){
    V value = entry.getValue();
    mySet.add(value);
    }
int countUniqueB = mySet.size();

但这似乎是我在重新发明轮子。是否有什么Collections地方或其他地方已经做了我正在寻找的东西？如果没有，是否有比我上面的方法更有效的方法来获得结果？

我正在编写一个带有字节体的 python post 请求：

with open('srt_file.srt', 'rb') as f:
    data = f.read()

    res = requests.post(url='http://localhost:8000/api/parse/srt',
                        data=data,
                        headers={'Content-Type': 'application/octet-stream'})

在服务器部分，我尝试解析正文：

app = FastAPI()
BaseConfig.arbitrary_types_allowed = True


class Data(BaseModel):
    data: bytes

@app.post("/api/parse/{format}", response_model=CaptionJson)
async def parse_input(format: str, data: Data) -> CaptionJson:
    ...

但是，我收到了 422 错误： {"detail":[{"loc":["body"],"msg":"value is not a valid dict","type":"type_error.dict"}]}

那么我的代码哪里出了问题，我应该如何修复它？预先感谢大家的帮助！