小编Kar*_*arl的帖子

SMP核心,进程和线程如何协同工作?

在单核CPU上,每个进程都在OS中运行,并且CPU从一个进程跳转到另一个进程以最好地利用自身.进程可以有多个线程,在这种情况下,CPU在相应进程上运行时会运行这些线程.

现在,在多核CPU上:

  • 核心是否在每个进程中一起运行,或者核心是否可以在一个特定时间点在不同进程中单独运行?例如,您有程序A运行两个线程.双核CPU可以运行这个程序的两个线程吗?如果我们使用像OpenMP这样的东西,我认为答案应该是肯定的.但是,虽然内核在这个OpenMP嵌入式进程中运行,但其中一个内核是否可以简单地切换到其他进程?

  • 对于为单核创建的程序,当以100%运行时,为什么分配每个核的CPU利用率?(例如,80%和20%的双核CPU.在这种情况下,所有核心的利用率总是高达100%.)核心是否通过以某种方式运行每个进程的每个线程来帮助彼此帮助?

multithreading operating-system multicore cpu-architecture multiprocessing

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cURL 错误 60:SSL 证书问题:证书已过期

我们在 amazon ec2 ( backend.abc.com & frontend.abc.com )上运行 2 个应用程序。对于该应用程序,我们使用了付费 SSL 证书。该证书到期日为2021 年 6 月。但是今天,我们遇到了一个错误——

cURL error 60: SSL certificate problem: certificate has expired (see http://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html)
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我们检查了证书有效期,但没有问题(2021 年 6 月)。然后我们按照这个线程 - curl:(60)SSL证书问题:无法获得本地颁发者证书(@Dahomz答案)

之后,当我们通过 - 卷曲 abc.com 时curl -v --url https://backend.abc.com --cacert /etc/ssl/ssl.cert/cacert.pem,它工作正常。像这样的回应——

* Rebuilt URL to: https://backend.abc.com/
*   Trying 127.0.0.1...
* Connected to backend.abc.com (127.0.0.1) port 443 (#0)
* found 139 certificates in /etc/ssl/ssl.cert/cacert.pem
* found 600 certificates in /etc/ssl/certs
* ALPN, offering …
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ssl curl

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图表Js在线图的x轴上更改标签方向

我正在使用chart.js.

此问题类似,我想将我的x轴标签旋转90度.目前,我的标签使用默认设置旋转约80度.

在此输入图像描述

有人可以帮我调整旋转标签的条形图解决方案,以便我可以在折线图上使用它吗?

javascript charts chart.js

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最快的距离变换算法

我正在寻找最快的距离变换算法.

根据这个网站http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm,它描述了:"距离变换可以使用聪明的算法在两次通过中更有效地计算(例如Rosenfeld和Pfaltz 1968)."

搜索周围,我发现:"Rosenfeld,A和Pfaltz,J L. 1968.数字图片上的距离函数.模式识别,1,33-61."

但我相信我们应该拥有比1968年更好更快的算法?事实上,我找不到1968年的来源,所以任何帮助都受到高度赞赏.

algorithm transform distance image-processing

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图像处理中的"能量"是什么?

我已经阅读了几本图像处理书籍和网站,但我仍然不确定图像处理中"能量"一词的真正定义.我找到了几个定义,但有时它们只是不匹配.所以要确定......

当我们在图像处理中说"能量"时,我们暗示什么?

artificial-intelligence energy image-processing definition computer-vision

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计算机如何处理音频数据?

我已经使用了几个音频程序,如SDL混音器,大胆等等,但我想看看这些小音频玩具里面有什么.如何处理音频数据等.我还看到了一些void*用于音频数据的C++ MP3播放器的示例代码.

但所有这些并不能帮助我理解音频在计算机中的工作原理.那么有人可以向我解释(或介绍一些书籍)关于计算机如何存储和处理数字音频数据的问题?(例如,如果将三角波形存储到.wav文件中,该波形如何存储为位模式?)

audio

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编写并将float数组附加到C++中hdf5文件中的唯一数据集

我正在处理文件数量,文件的每个处理将输出几千个浮点数组,我将所有文件的数据存储在一个大型数据集中的单个hdf5中,以便进一步处理.

目前我很困惑如何将我的数据附加到hdf5文件中.(在上面的代码中注释)在上面的2个for循环中,正如你所看到的,我想一次将1维float数组追加到hdf5中,而不是整个东西.我的数据是以TB为单位,我们只能将数据附加到文件中.

有几个问题:

  1. 在这种情况下如何附加数据?我必须使用什么样的功能?
  2. 现在,我有fdim [0] = 928347543,我已尝试将HDF5的无限标志放入,但运行时执行抱怨.有没有办法做到这一点?我不想每次计算出的数据; 有没有办法简单地继续添加数据,而不关心fdim的价值?

或者这不可能吗?

编辑:

我一直在关注Simon的建议,目前这里是我的更新代码:

hid_t desFi5;
hid_t fid1;
hid_t propList;
hsize_t fdim[2];

desFi5 = H5Fcreate(saveFilePath, H5F_ACC_TRUNC, H5P_DEFAULT, H5P_DEFAULT);

fdim[0] = 3;
fdim[1] = 1;//H5S_UNLIMITED;

fid1 = H5Screate_simple(2, fdim, NULL);

cout << "----------------------------------Space done\n";

propList = H5Pcreate( H5P_DATASET_CREATE);

H5Pset_layout( propList, H5D_CHUNKED );

int ndims = 2;
hsize_t chunk_dims[2];
chunk_dims[0] = 3;
chunk_dims[1] = 1;

H5Pset_chunk( propList, ndims, chunk_dims );

cout << "----------------------------------Property done\n";

hid_t dataset1 = H5Dcreate( desFi5, "des", H5T_NATIVE_FLOAT, fid1, …
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c++ arrays file append hdf5

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如何为XAMPP目录中的所有文件启用"Access-Control-Allow-Origin"标头?

我正在开发一个HTML5 Javascript应用程序,以从我的本地服务器获取一个图像,该图像与应用程序在同一台机器上运行.当我在Chrome上运行应用时,我得到了:

从' http:// localhost:50000 ' 访问来自' http://localhost/someDIrectory/1.jpg '的图像已被CORS策略阻止:没有'Access-Control-Allow-Origin'标题出现在请求的资源.因此不允许来源' http:// localhost:50000 '访问.

从这里的许多问题来看,答案指出我需要设定

header("Access-Control-Allow-Origin:*");

在PHP文件中,它应该工作,但这是为PHP文件...图像或图像目录怎么样?

我也遇到过如何在XAMPP上启用跨源资源共享?并尝试添加

<IfModule C:\xampp\htdocs\someDIrectory\1.jpg>
    Header set Access-Control-Allow-Origin: *
</IfModule>
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进入httpd.conf.我尝试重新启动XAMPP并重试以上内容.但我得到的结果仍然是一样的.

如何正确设置XAMPP的设置?

注意:我使用的是Construct 2,它基本上是作为HTML5/Javascript导出的.我只是使用Sprite Load From URL操作.

apache xampp cross-domain cors construct-2

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与SIFT相比,Brief和ORB的赞成和反对意见

我正在研究局部特征表示,所以SIFT,SURF等.

现在,有没有人在这里尝试过BriefORB?如果是这样,您能否与SIFT讨论什么是赞成和赞成?

computer-vision sift feature-detection

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我们应该使用k-means ++而不是k-means吗?

k均值++算法有助于以下两个原始K-means算法的要点:

  1. 原始k-means算法在输入大小上具有超级多项式的最差情况运行时间,而k-means ++声称为O(log k).
  2. 与最佳聚类相比,所发现的近似可以产生关于目标函数的不太令人满意的结果.

但是k-means ++有什么缺点吗?从现在开始我们应该总是使用它而不是k-means吗?

algorithm comparison performance cluster-analysis k-means

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