小编reg*_*ter的帖子

我想在大文本语料库中应用快速在线降维技术,如(在线/小批量)字典学习.我的输入数据自然不适合内存(这就是我想使用在线算法的原因)所以我正在寻找一种可以迭代文件而不是将所有内容加载到内存中的实现.是否可以使用sklearn执行此操作？有替代品吗？

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我想用Python中的字符串中的"" 替换(而不是删除)所有标点字符.

是否有以下口味的效果？

text = text.translate(string.maketrans("",""), string.punctuation)

由于几天我的pycharm调试控制台被teamcity信息系统地污染,例如当我想打印出变量值时,将显示以下内容:

>>> df
##teamcity[testStdOut timestamp='2017-11-02T15:55:00.670' flowId='test_pricing_36_weight_provider.TestPricing36WeightProvider.test_add_weights' locati...

有什么提示如何停用这个团队城市的事情？

我正在尝试定义一个具有多个 OUTPUT 列的聚合函数，我想使用如下

df.groupby(by=...).agg(my_aggregation_function_with_multiple_columns)

知道怎么做吗？

我试过这样的事情

def my_aggregation_function_with_multiple_columns(slice_values):
    return {'col_1': -1,'col_2': 1}

但这将在逻辑上在单个列中输出字典 {'col_1': -1,'col_2': 1} ...