注意:我检查了重复,没有明确回答我的问题.如果我错过了什么,我相信你会告诉我的!
为了清理我的代码,我一直在寻找在我的程序中导入SciPy和NumPy的标准约定.我知道没有严格的准则,我可以按照我想要的方式去做,但有时候,我仍然会发现矛盾的指示.
例如,我在某处读过NumPy只是为了实现数组对象,而SciPy则用于其他所有科学算法.所以NumPy应该用于数组操作而SciPy用于其他所有东西......另一方面,SciPy在其主命名空间中导入每个Numpy函数,这scipy.array()与numpy.array()(看这个问题)相同,所以NumPy只能用于当没有使用SciPy时,因为它们是重复的......
使用SciPy和NumPy的推荐方法是什么？作为一名科学家,sqrt(-1)应该返回一个复杂的数字,所以我倾向于只使用SciPy.
现在,我的代码开头是:
import numpy as np
from scipy import *
from matplotlib import pyplot as plt
我使用scipy进行数学运算(例如log10())和numpy进行数组创建/运算(例如np.zeros()).用SciPy一路走下去并且永远不会明确导入NumPy会不会很好？未来的更新会从SciPy中删除NumPy的数组操作吗？
出于随机键盘攻击,我最终注意到在SciPy被调用中存在一个变量i,该变量被赋值给字符串'6'.(在其他机器上可能有所不同吗？)
我尝试使用内置帮助功能,但没有分配任何内容,scipy.i因为它只引用一个字符串.
我还搜索了文档和谷歌,但没有出现.
它可能与版本控制或类似的东西有关吗？顺便说一句,我在Windows 7上使用Enthought Python(均为64位).
这远非一个关键问题,我只是好奇它!
我有多个文件,我使用Numpy和SciPy处理,但我需要提供一个Excel文件.如何有效地将巨大的numpy数组复制/粘贴到Excel？
我试图转换为Pandas的DataFrame对象,它具有非常有用的功能to_clipboard(excel=True),但我花了大部分时间将数组转换为DataFrame.
我不能简单地将数组写入CSV文件,然后在excel中打开它,因为我必须将数组添加到现有文件中; 用xlrd/xlwt和其他Excel工具很难实现的东西.
我在Python中有这个有点复杂的命令行函数(让我们调用它myFunction()),我正在努力将它集成到图形界面中(使用PySide/Qt).
GUI用于帮助选择输入和显示输出.但是,它myFunction被设计为一个独立的命令行功能,它偶尔会打印出进度.
我的问题是:如何拦截这些print调用并在GUI中显示它们？我知道可以修改myFunction()发送processEvents()到GUI,但我会失去myFunction()在终端中执行的能力.
理想情况下,我想要类似于Ubuntu的图形软件更新程序,它有一个小的嵌入式终端外观小部件,显示apt-get它在终端中执行的显示内容.
我有这个数据立方体包含图像的每个像素的数据(非常像高光谱成像).我试图以有效的方式在图像的每个像素上插入一条线.现在,我这样做:
我的datacube是一个6X1024x1024 numpy数组,我有另一个变量包含我的数据的自变量.
map = np.zeros((1024,1024))
for i in np.mgrid[1:1024]:
for j in np.mgrid[1:1024]:
x = independent_variable # This is my independent variable
y = spec_cube[:,i,j] # The Y data to be fitted is the power at each scale, for a pixel
index = polyfit(x,y,1) # Outputs the slope and the offset
map[i,j] = index[0] # The pixel value is the index
我知道嵌套for循环通常是最糟糕的事情,但我想不出更好的方法.
我尝试了以下但它给出了这个错误:"ValueError:解压缩的值太多了"
map = np.zeros((1024,1024))
for i,j in map:
x = independent_variable # This is my independent variable …