小编use*_*690的帖子

我想异步调用cuBLAS例程.可能吗？如果是,我该如何实现？

我有一个串行代码，我想测试它的线程安全性。我正在使用 Google 测试框架进行单元测试。如何使用多个线程调用这些单元测试来测试从多个线程调用这些函数是否安全？

我正在使用 nvprof 运行我的程序以使用以下命令获取配置文件信息：

nvprof -o profileOutput -s ./exe args

我想要关于经线发散、合并读/写、占用等的信息。但是当我打开文件 profileOutput 时，它完全是其他格式，并且有像 @^@^ 这样的奇怪符号.....

我在 vim 中打开文件。查看 CUDA 程序的配置文件信息的正确方法是什么。请帮忙。

我正在尝试将COPY文件放入PostgreSQL中的表中.表所有者是postgres,文件所有者是postgres.

该文件在/tmp.

我仍然收到错误消息:

无法打开文件"/ tmp/file"进行阅读:权限被拒绝

我不明白我做错了什么,因为我发现的所有帖子都说如果我有文件/tmp和所有者postgres那么COPY命令应该有效.

我正在编写一个代码,使用点积的CUBLAS例程计算两个向量的点积,但它返回主机内存中的值.我想使用点积来进一步计算GPGPU.如何使值仅驻留在GPGPU上并将其用于进一步计算而无需从CPU到GPGPU的显式复制？

我有cuda代码,它调用.c文件中存在的函数,该文件的头文件已包含在我的cuda代码中.所以,总而言之,我有一个头文件,一个用于该头文件的C文件和一个CUDA代码.当我使用nvcc编译我的CUDA代码并指定我的cuda代码名称和c文件名时,我得到了我在CUDA代码中调用的函数的未定义引用,这些函数实际存在于我的C文件中.请帮助我理解我做错了什么,如何解决我的错误.

好吧我在下面粘贴我的代码...我最初没有发布它因为我认为它是链接器错误或其他什么.

 #include "dbConnection.h"
 #include "error.h"
 #include "libpq-fe.h"
 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #include "appCompileSwitches.h"


int makeConnection(PGconn** conn,const char* connInfo);
void executeQuery(PGconn* conn,PGresult** res,char* statement,int* rows,int* columns);


/***************************************
* main(), enough said
****************************************/
int main(int argc, char **argv)
{

    PGconn *conn = NULL;
    PGresult *res= NULL;
    float** result;
    char* statement = "select visit_no,brand_name from visit_sample limit 3";
    int rows=0,columns=0; // WILL BE USED TO CUDAMALLOC gpu memory
    const char* connInfo = "dbname = moxy";

    if(!makeConnection(&conn,connInfo))
    {
            printf("failed to connect to Database!\n"); …

我正在使用CURAND库在CUDA中编写随机代码.我读到的关于随机生成的内容让我相信,如果我使用相同的种子,我将获得相同的随机数集.但是当我测试它时并非如此.请解释我做错了什么.我粘贴下面的代码供参考:

    curandGenerator_t rand_gen;  
    status = curandCreateGenerator (&rand_gen ,CURAND_RNG_PSEUDO_DEFAULT );  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in generating handle\n");  
    }  
    status = curandSetPseudoRandomGeneratorSeed (rand_gen ,1234ULL);  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in setting seed\n");  
    }  

    for(j=0; j<2; j++){  
            status = curandGenerate(rand_gen,a_d,N);  
            if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
                    printf("Error encountered in generating random numbers\n");  
             }

            cudaMemcpy ( a_h , a_d , N * sizeof(unsigned int),cudaMemcpyDeviceToHost);  
            for(i = 0; i < N; i++){  
                    printf("%d : %u\n",i,a_h[i]);  
            }
            printf("-----------%d----------------------\n",j);  
    }  
    status = curandDestroyGenerator(rand_gen);  
    if(status != CURAND_STATUS_SUCCESS){  
            printf("Error encountered in …

我有一个CUDA代码,我编译并具有它的可执行文件.现在我想从R脚本调用这个可执行文件并从R脚本本身传递它的参数？可能吗？如果是,请解释如何？

我有 20X20 的数据集。我想将其以 2X2 × 4 列的块形式并行写入。我正在使用并行 HDF5。现在每个等级有 25 个块要写入。我不明白如何为此编码，因为当我使用普通分块时，所有等级都会写入整个 20X20 数据集。当我使用hyperslab时，我不知道如何为每个等级写入的多个块设置它。有人给我指点吗？我真的被困住了。

我正在编写一个代码来查找6个向量的均值和标准差,每个向量包含8000个元素.我想知道我是否可以使用CUDA来加速操作.我可以想到如何使用CUDA找到平均值,但我无法理解如何使用CUDA计算标准偏差.有人可以帮我吗？

我正在尝试将一些链接列表形式的数据传输到我的GPGPU.我是否需要进行与节点数量一样多的传输,或者有更好更快的方法吗？