小编Lim*_*min的帖子

我将模型训练为：https : //www.google.com.au/amp/s/blog.roboflow.com/training-a-tensorflow-object-detection-model-with-a-custom-dataset/amp/ 并将其转换为 tflite。然后我尝试将AI模型放在一个android APP中。我遵循：https : //developers.google.com/ml-kit/vision/object-detection/custom-models/android? fbclid = IwAR07uNgzQ2c5PTp13TiPVeKGQsXaJnJR9jzyvtviXCRegFFJlM-_G799TlY 将位图转换为 InputImage 对象。并进行所有配置。我转换了图像，然后加载模型尝试打印结果：

    // getting bitmap of the image
    Bitmap photo = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
    //convert image
    InputImage image = InputImage.fromBitmap(photo,0);
//load local model
LocalModel localModel =
                    new LocalModel.Builder()
                            .setAssetFilePath("mobilenet_v1_1.0_224_quant.tflite")
                            // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to tflite model)
                            .build();

            // Multiple object detection in static images
            CustomObjectDetectorOptions customObjectDetectorOptions =
                    new CustomObjectDetectorOptions.Builder(localModel)
                            .setDetectorMode(CustomObjectDetectorOptions.SINGLE_IMAGE_MODE)
                            .enableMultipleObjects()
                            .enableClassification()
                            .setClassificationConfidenceThreshold(0.5f)
                            .setMaxPerObjectLabelCount(3)
                            .build();

            ObjectDetector objectDetector =
                    ObjectDetection.getClient(customObjectDetectorOptions);

            objectDetector
                    .process(image)
                    .addOnFailureListener(e -> {System.out.println(e.getMessage());})
                    .addOnSuccessListener(results -> …

command当我使用+ shift+ P 然后使用“jupyter：创建一个新项目”时效果很好。

对于这个文件，我使用了该函数。有一天，我关闭 VS Code，再次打开时发现“ipynb”看起来像“json”。

我怎样才能让它回到jupyter笔记本？