我试图通过参考这篇文章来制作一个手写分类器：https : //github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/handwriting_recognition/English_Writer_Identification.ipynb。
在拟合模型时，我收到一条错误消息，指出 fir_generator 不希望有任何此类参数！此外，虽然错误本身是一个意外的参数错误，但标记显示为类型错误，我想知道我的管道是否有问题。
这是模型。（我排除了错误之后的所有代码，因为它不应该以任何方式相关。如果你觉得它很重要，你可以参考上面链接中的代码）
Tensorflow 版本 - 1.14 ，Keras 版本 - 2.2.4
from __future__ import division
import numpy as np
import os
import glob
from PIL import Image
from random import *
from tensorflow.keras.utils
import to_categorical
from sklearn.preprocessing
import LabelEncoder
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten, Lambda, ELU, Activation, BatchNormalization
from tensorflow.keras.layers import Convolution2D, Cropping2D, ZeroPadding2D, MaxPooling2D
from tensorflow.keras.optimizers import …