小编Abb*_*bas的帖子

在这里问我,我正在尝试在这里为标签添加一个属性,想知道我是否可以使用BeautifulSoup方法,或者应该使用普通的字符串操作.

一个例子可能会说明这一点,因为这是一个奇怪的解释.

HTML代码现在的样子:

<option value="BC">BRITISH COLUMBIA</option> 

我希望它看起来如何:

<option selected="" value="BC">BRITISH COLUMBIA</option> 

谢谢您的帮助!

我有一些复杂的格式化保存在模板文件中,我需要从pandas数据帧中保存数据.问题是当我使用pd.to_excel保存到此工作表时,pandas会覆盖格式.有没有办法以某种方式将df值'从df粘贴到工作表中？我正在使用熊猫0.17

import openpyxl
import pandas as pd
wb= openpyxl.load_workbook('H:/template.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('spam')
sheet.title = 'df data'
wb.save('H:/df_out.xlsx')

xlr = pd.ExcelWriter('df_out.xlsx')
df.to_excel(xlr, 'df data')
xlr.save()

我需要对[x,y]坐标列表进行排序,如下所示:

list = [[1,2],[0,2],[2,1],[1,1],[2,2],[2,0],[0,1],[1,0],[0,0]]

我在排序后寻找的模式是:

[x,y]坐标应首先排序y,然后按x.新列表应如下所示:

list = [[0,0],[1,0],[2,0],[0,1],[1,1],[2,1],[0,2],[1,2],[2,2]]

我无法弄清楚如何做到这一点,并希望得到一些帮助.

我无法在ubuntu中使用命令行安装imutils.我使用过"pip install imutils",但它显示错误:

error: could not create '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/imutils': Permission denied

----------------------------------------
Cleaning up...
Command /usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip_build_amorthyo/imutils/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-Beko63-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_amorthyo/imutils
Storing debug log for failure in /home/amorthyo/.pip/pip.log

请任何人都可以帮忙????

我想将一些工作表添加到一本工作簿中。

sheets = ["A.csv", "B.csv", "C.csv"]
for sh in sheets:
    workbook = xlsxwriter.Workbook('myxlsx.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet(sh)
    worksheet.write(1,1,"abcd")
    workbook.close()

但它所做的是，它只创建一个与“C.csv”相对应的工作表，而不是与“A.csv”和“B.csv”相对应的工作表。据我所知，这是因为每次循环时都会创建一个新的工作簿。我想在同一工作簿上创建 3 张工作表。

另外，有一个条件，我只想在循环内初始化工作簿构造函数。

from nsepy import get_history
from datetime import date
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
file = r'C:\Users\Raspberry-Pi\Desktop\Desktop\List.xlsx'
list = pd.read_excel(file)
list = list['SYMBOL']
start = date.today()-datetime.timedelta(days = 10)
end = date.today()
symb = get_history(symbol='INFY',start = start,end = end)
h = symb.tail(3).High.tolist()
l = symb.tail(3).Low.tolist()
print(type(h))
print(type(l))
x =  map(lambda a,b:a-b,h,l)
print(type(x))
x = list(x)

我收到错误消息：

系列对象不可调用

及其指向x = list(x)线。

我需要帮助将字典绑定到 wpf DataGrid 列：

什么在起作用？

以 int 作为键 ( ) 的字典Dictionary<int, Object>使用以下绑定路径

dgtc1.Binding = new Binding("ResourceDic1[0].Name");

什么不起作用？

以 int 作为键 ( ) 的字典Dictionary<String, Object>不适用于以下绑定路径，我需要帮助才能使此绑定正常工作：

dgtc1.Binding = new Binding("ResourceDic1["Name_100"].Name");

这是重现该问题的代码：

XAML：

<Window x:Class="DataGridBinding.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        Title="MainWindow" Height="350" Width="525"
        Loaded="Window_Loaded">
    <Grid>
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition />
            <RowDefinition Height="3"/>
            <RowDefinition />
        </Grid.RowDefinitions>
        <DataGrid Grid.Row="0" Name="DataGrid1" AutoGenerateColumns="False"/>
        <GridSplitter Grid.Row="1" Height="3" Background="Black" HorizontalAlignment="Stretch" VerticalAlignment="Top"/>
        <DataGrid Grid.Row="2" Name="DataGrid2" AutoGenerateColumns="False"/>
    </Grid>
</Window>

MainWindow.xaml.cs 代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using …

考虑我有一个包含两列A和B的10行数据帧,如下所示:

    A  B
0  21  6
1  87  0
2  87  0
3  25  0
4  25  0
5  14  0
6  79  0
7  70  0
8  54  0
9  35  0

在excel中我可以计算出rolling mean这样的排除第一行:

我怎么能在熊猫中做到这一点？

这是我尝试过的:

import pandas as pd

df = pd.read_clipboard() #copying the dataframe given above and calling read_clipboard will get the df populated
for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'B'] = df[['A', 'B']].loc[i-1].mean()

这给了我匹配excel的理想结果.但有没有更好的熊猫方式呢？我尝试过使用expanding并rolling没有产生预期的结果.

我pandas DataFrame使用matplotlib(from this answer)绘制了一个表格。

现在我想设置给定行的底部边缘颜色，我有这个代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import six

df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03', '2016-04-04']
df['calories'] = [2200, 2100, 1500, 1800]
df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500, 1500]
df['gym'] = [True, False, False, True]

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
                     ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) …

这是一个简单的静态 FastAPI 应用程序。通过此设置，即使根路径预计返回 a FileResponse，custom.html应用程序仍会返回index.html。如何让根路径工作并渲染custom.html？

from fastapi import FastAPI
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.responses import FileResponse

app = FastAPI()


app.mount(
    "/",
    StaticFiles(directory="static", html=True),
    name="static",
)

@app.get("/")
async def index() -> FileResponse:
    return FileResponse("custom.html", media_type="html")