我有这个数据框：
df = pd.DataFrame({'value':[1,2,3,4,2,42,12,21,21,424,34,12,42],
'type':['big','small','medium','big','big','big','big','medium','small','small','small','medium','small'],
'entity':['R','R','R','P','R','P','P','P','R','R','P','R','R']})
value type entity
0 1 big R
1 2 small R
2 3 medium R
3 4 big P
4 2 big R
5 42 big P
6 12 big P
7 21 medium P
8 21 small R
9 424 small R
10 34 small P
11 12 medium R
12 42 small R
该操作包括按列“实体”分组，根据应用于列“值”和列“类型”的两个逻辑条件进行计数操作。就我而言，我必须计算“名称”列中大于 3 且不等于“类型”列中的“中”的值。结果必须是 R=3 和 P=4。在此之后，我必须将结果添加到原始数据框中，创建一个名为“Count”的新列。我知道这个操作可以用下面的代码在 R 中完成：
df[y!='medium' & value>3 , new_var:=.N,by=entity]
df[is.na(new_var),new_var:=0,]
df[,new_var:=max(new_var),by=entity]
在之前的任务中，我只需要计算大于 3 的值作为条件。在那种情况下，结果是 R=3 …