import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data as data
import torchvision.models as models
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms
from torch.autograd import Variable
from torchvision.models.vgg import model_urls
from torchviz import make_dot
batch_size = 3
learning_rate =0.0002
epoch = 50
resnet = models.resnet50(pretrained=True)
print resnet
make_dot(resnet)
我想resnet从pytorch模型可视化。我该怎么做？我尝试使用，torchviz但出现错误：
'ResNet' object has no attribute 'grad_fn'
我目前正在使用 Visual Studio 代码来调试 python 文件。该 python 文件中有一个 numpy 图像。当我尝试导入 matplotlib 来显示图像时，它不显示：
- plt.imshow(pred_scores)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x7f3d43e691d0>
- plt.show()
None
- pred_scores
array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...
基本上什么也没有发生。实际上可以在这里显示图像吗？
我有一个java.util.Date对象的数组.我想找到平均值.
例如,如果我在上午7:40和上午7:50有2个日期对象.我应该得到一个平均日期对象上午7:45.
我想的方法效率低下:
这样做有更简单的功能吗？
我有一个大小的输入张量 [1,32,296,400]
我有一个像素集 [1, 56000, 400, 2]
应用 grid_sample 后，mode=‘bilinear’我有[1, 32, 56000, 400]
我能知道这里到底发生了什么吗？我知道这grid_sample应该以可微分的方式有效地将像素转换到新位置，但是这些尺寸并没有说明发生了什么。
假设我有一个大小为 [100, 100] 的张量，并且我有一组大小为 [100] 的start_indices和。end_indices
我希望能够做这样的事情：
tensor[start_indices:end_indices, :] = 0
不幸的是，我收到一条错误消息
TypeError: only integer tensors of a single element can be converted to an index
那么，如果没有 for 循环，这实际上可能吗？
再会，
我在一个硬件项目的基于云的系统中经常使用 AWS。使用 SimpleDB 和提供的通知服务非常棒。
然而，我需要 AWS 上的一个后端来监听传入的请求、处理请求并将其发送回特定地址。某种 UDP 服务。
我可以轻松地为其编写 ac#/c++ 应用程序，但我不确定是否可以在 AWS 上托管它。有谁知道这是如何工作的？
我有以下本征张量：
Eigen::Tensor<float, 3> m(3,10,10);
我想访问第一矩阵。在numpy中我会这样做
m(0,:,:)
我将如何在Eigen中进行
我是否可以知道是否可以使用键盘快捷键而不是单击它来最大化系统托盘中的 Windows 窗体应用程序？
我目前正在尽量减少使用这段代码
//Minimize to Tray with over-ride for short cut
private void MinimiseToTray(bool shortCutPressed)
{
notifyIcon.BalloonTipTitle = "Minimize to Tray App";
notifyIcon.BalloonTipText = "You have successfully minimized your app.";
if (FormWindowState.Minimized == this.WindowState || shortCutPressed)
{
notifyIcon.Visible = true;
notifyIcon.ShowBalloonTip(500);
this.Hide();
}
else if (FormWindowState.Normal == this.WindowState)
{
notifyIcon.Visible = false;
}
}
因此，我需要一个可以最大化它的键盘快捷键。非常感谢！
美好的一天,
我试图让gst-launch(gstreamer)从stdout获取输入.网上的大多数示例都是关于从文件读取或从设备读取.有谁知道一个示例管道？
filesrc location="lowframe.h264"
要么
device=/dev/video0
有没有可以从stdout读取的？
我有以下代码行我想移植到 Torch Matmul
rotMat = xmat @ ymat @ zmat
我能知道这是否是正确的顺序：
rotMat = torch.matmul(xmat, torch.matmul(ymat, zmat))