我想使用 grad-CAM 在多个多元时间序列上为我的模型训练添加可解释性。
这个想法是有这样的东西:
我发现有几篇论文做到了这一点(用于多元时间序列预测的可解释深度神经网络,XCM:用于多元时间序列分类的可解释卷积神经网络),但他们没有解释他们如何使用grad-CAM keras。
有谁知道如何使 grad-CAM 用于时间序列?
python time-series heatmap deep-learning conv-neural-network
conv-neural-network ×1
deep-learning ×1
heatmap ×1
python ×1
time-series ×1