我正在使用从数据仓库(Cognos)获得的CSV文件进行数据分析.CSV文件的最后一行总结了上面的所有行,但我不需要这一行来进行分析,所以我想跳过最后一行.
我正在考虑添加"if"语句来检查我的"for"循环中的列名,如下所示.
import CSV
with open('COGNOS.csv', "rb") as f, open('New_COGNOS.csv', "wb") as w:
#Open 2 CSV files. One to read and the other to save.
CSV_raw = csv.reader(f)
CSV_new = csv.writer(w)
for row in CSV_raw:
item_num = row[3].split(" ")[0]
row.append(item_num)
if row[0] == "All Materials (By Collection)": break
CSV_new.writerow(row)
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然而,这看起来像浪费了大量资源.迭代CSV文件时是否有任何pythonian方式可以跳过最后一行?
我正在尝试查询一个大小写混合的 JSON 列。例如,某些行的键都是小写的,如下所示:
{"name":"Screening 1","type":"template","pages":[{"pageNumber":1,...}
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但是,某些行的首字母大写,如下所示:
{"Type":"template","Name":"Screening2","Pages":[{"PageNumber":1,...}
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不幸的是,SQL Server 似乎只支持区分大小写的 JSON 路径系统。因此,我无法成功查询所有行。如果我在如下查询中使用像“$.pages”这样的小写路径:
SELECT ST.Id AS Screening_Tool_Id
, ST.Name AS Screening_Tool_Name
, ST.Description AS Screening_Tool_Description
, COUNT(JSON_VALUE (SRQuestions.value, '$.id')) AS Question_Specific_Id
FROM dbo.ScreeningTemplate AS ST
CROSS APPLY OPENJSON(ST.Workflow, '$.pages') AS SRPages
CROSS APPLY OPENJSON(SRPages.Value, '$.sections') AS SRSections
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我想念任何有大写键的行。有没有办法查询所有行而忽略它们的大小写?
我需要删除所有外部表,因为我需要重新创建外部数据源。但是,您不能删除带有使用该特定数据源的外部表的外部数据源。但是,我不想输入所有表的名称来删除它们。
我搜索了 Stack Overflow,实际上无法找到这个特定问题的答案。我找到了关于删除所有表的更一般问题的答案,并且能够修改解决方案。我提出这个问题是为了记录我能够创建的解决方案,因此您想知道这个特定问题或使用更通用的方法删除 SQL DB 的元素,您可以使用此解决方案。