是否有任何模块可以将重构文本解析为树模型？
docutils或sphinx可以这样做吗？
在cpan shell中,只有/ regexp /或所有模块都可以升级,如果我想升级只由CPAN安装的模块,该怎么办？
假设我有一堆矩形,其中一些是相交的,有些是孤立的.E. g.
+--------------- + +-------- +
| | | |
| | | |
| A | | C |
| +---------------- + | |
| | | | +---------+-------- +
| | | | | |
+---------|----- + B | | D |
| | | |
| | +------------------ +
+---------------- +
+------------------ + +-------- +
| | | |
| E | | X |
+-------------------+ | |
| | +-------- +
| | +------------ +
| … 我有一个模板parent.tpl：
{% set myvar = 'AAA' %}
{% block par %}
{{ myvar }}
{% endblock %}
和一个 child.tpl
{% extends "parent.tpl" %}
{% block par %}
{% set myvar = 'BBB' %}
{{ super() }}
{% endblock %}
的child.tpl结果：
AAA
但不是
BBB
如何BBB使用变量覆盖获得输出？
谢谢
字符串的格式是这样的"a:1 b:2 c:x d:2.13e-5",是否有一些方法可以快速简单地将其转换为python dict？
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根据伟大的答案,我尝试了几种方法(在ipython中):
In [6]: import re
In [7]: %paste
def f1(line):
item_dict = {}
for item in line.split():
kv = item.split(':')
item_dict[kv[0]] = kv[1]
def f2(line):
item_dict = {}
item_pat = re.compile(r'(\w+):(.+)')
for item in line.split():
m_res = item_pat.match(item)
item_dict[m_res.group(1)] = m_res.group(2)
def f3(line):
dict(item.split(':') for item in line.split())
## -- End pasted text --
In [8]: line = 'a:1 b:3243 dsfds:4323llsjdf \t fdsf:3232l'
In [9]: %timeit f1(line)
100000 loops, best of 3: …