是否有任何R软件包用于计算Kendall的tau-b和tau-c及其相关的标准误差？我对Google和Rseek的搜索没有任何结果,但肯定有人在R中实现了这些搜索.
说我有以下功能:
foo <- function(x, y = min(m)) {
m <- 1:10
x + y
}
当我运行时foo(1),返回的值是2,如预期的那样.但是,我无法运行foo(1, y = max(m))和接收11,因为惰性求值仅适用于默认参数.我怎样才能提供一个参数但让它懒惰地评估？
我正在编写一个函数,它接受两个变量,并在一组控件上单独回归它们,表示为单侧公式.现在我正在使用以下内容为其中一个回归制作公式,但感觉有点黑客攻击:
foo <- function(x, y, controls) {
cl <- match.call()
xn <- cl[["x"]]
xf <- as.formula(paste(xn, deparse(controls)))
}
我宁愿要做到这一点使用update.formula(),但当然update.formula(controls, x ~ .)并update.formula(controls, as.name(x) ~ .)不起作用.我该怎么办？
我在Mathematica中有一些用其他表达式定义的表达式.我想采用较大表达式的一些函数,然后根据子表达式得到结果.例:
In[78]:= e1 = x + y;
e2 = 2^e1;
In[80]:= D[e2, x]
Out[80]= 2^(x + y) Log[2]
我希望输出代替2^e1 Log[2].我目前正在使用ReplaceAll如下,但这在我的实际应用程序中使用大约20个子表达式是很麻烦的.
In[81]:= D[e2, x] /. e1 -> E1
Out[81]= 2^E1 Log[2]