我有一个高度线程化的程序,但我相信它无法在多个内核中很好地扩展,因为它已经使所有内存带宽饱和.
是否有任何工具可以测量使用多少内存带宽?
编辑:请注意,典型的分析器显示内存泄漏和内存分配等内容,我不感兴趣.我只是内存带宽是否饱和.
我知道JVM内存模型是针对CPU的最低公分母而设计的,因此它必须假设JVM可以运行的最弱模型(例如ARM).
现在,考虑到x64具有相当强大的内存模型,假设我知道我的程序只能运行在64位x86 CPU上,我可以忽略哪些同步实践?当我的程序通过虚拟化运行时,这也适用吗?
示例:
众所周知,JVM的内存模型需要同步对long和double的读/写访问,但可以假设其他32位原语(如int,float等)的读/写是原子的.
但是,如果我知道,我是一个64位的x86机器上运行,我可以忽略使用上多头锁/双打知道CPU将原子读/写64个值,只是让他们挥发物(像我会整型/花车)?
当你new Object()在Java中执行时,jvm是使用无锁算法来分配内存还是需要锁定?
在这种情况下我指的JVM是Hotspot VM.从我所知道的一点点来看,它只需要增加一个指针以超快地分配内存.但是在多线程的情况下,这种增量是否需要锁定或CAS?
p2存储库创建ant任务,如eclipse.publish.featuresAndBundles,似乎采用了指定类别信息的site.xml或category.xml文件.
我看到eclipse生成的site.xml和category.xml的内容与标记完全相同.
那两者有什么区别?
编辑 - 要明确:
category.xml中存在哪些添加/减少,除了文件名之外,它还区别于site.xml?
我有一个发送数据的客户端
CONTENT-ENCODING deflate
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我有这样的代码
@RequestMapping(value = "/connect", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Map onConnect(@RequestBody String body){}
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目前,"body"打印出乱码的压缩数据.有没有办法让Spring MVC自动解压缩呢?
突然之间,当我从intellij中运行tomcat时,输出控制台不断被消息轰炸.
(非常)短视频显示:http:
//screencast.com/t/ddBhIh3UZiA
不断输出的消息是:
16:05:31,157 WARN http-nio-8222-exec-1 servlet.PageNotFound:198 - Request method 'HEAD' not supported
16:05:31,158 WARN http-nio-8222-exec-2 servlet.PageNotFound:1120 - No mapping found for HTTP request with URI [/] in DispatcherServlet with name 'dispatcher'
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我使用的是Spring 4.1和tomcat 8. Java 8和Windows 8.1
这种现象以前没有发生过,它突然开始发生.到底是怎么回事?
目前我有这样的代码:
KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
List<Pet> myData;
for(Pet p: myData) {
String json = objectWriter.writeValueAsString(p)
kafkaTemplate.send(topic, json)
}
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所以每个列表项都是一一发送的。如何一次发送整个列表?
我有一个有多个剧本的剧本:
---
- hosts: druid-realtime-1
sudo: true
roles:
- { role: druid-realtime, du_rt_id: 1 }
- hosts: druid-realtime-2
sudo: true
roles:
- { role: druid-realtime, du_rt_id: 2 }
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我如何告诉ansible并行运行两个剧本而不是一个接一个地播放?
因此我们不时会看到以下异常:
java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:150)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:121)
at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246)
at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:286)
at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:345)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:48)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:35)
at org.bson.io.Bits.readFully(Bits.java:30)
at com.mongodb.Response.<init>(Response.java:42)
at com.mongodb.DBPort$1.execute(DBPort.java:141)
at com.mongodb.DBPort$1.execute(DBPort.java:135)
at com.mongodb.DBPort.doOperation(DBPort.java:164)
at com.mongodb.DBPort.call(DBPort.java:135)
at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:292)
at com.mongodb.DBTCPConnector.call(DBTCPConnector.java:271)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.find(DBCollectionImpl.java:84)
at com.mongodb.DBCollectionImpl.find(DBCollectionImpl.java:66)
at com.mongodb.DBCollection.findOne(DBCollection.java:870)
at com.mongodb.DBCollection.findOne(DBCollection.java:844)
at com.mongodb.DBCollection.findOne(DBCollection.java:790)
at org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate$FindOneCallback.doInCollection(MongoTemplate.java:2000)
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什么是在代码中处理和恢复这些的最佳方法?我们是否需要围绕每一个mongodb电话进行"重试"?
我想要的是:
因此,logs文件夹永远不会增长(50MB*10)= 500MB.
但似乎我的log4j2配置没有正确完成.
发生的事情是:
这是配置:
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<RollingFile name="RollingFile" fileName="log/my.log" filePattern="log/my-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log">
<PatternLayout>
<Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<OnStartupTriggeringPolicy />
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="10"/>
</RollingFile>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
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我究竟做错了什么?
java ×8
spring ×3
jvm ×2
ansible ×1
apache-kafka ×1
bytecode ×1
concurrency ×1
eclipse ×1
equinox ×1
http ×1
jvm-hotspot ×1
log4j ×1
log4j2 ×1
logging ×1
mongodb ×1
p2 ×1
performance ×1
profiling ×1
rest ×1
spring-data ×1
spring-kafka ×1
spring-mvc ×1
tomcat ×1
windows ×1