小编ksh*_*nha的帖子

我在 Azure synapse Analytics 中使用 pyspark 代码创建了 3 个不同的笔记本。笔记本正在使用 Spark 池运行。所有 3 台笔记本都只有一个 Spark 池。当这 3 个笔记本单独运行时，默认情况下，Spark 池会为所有 3 个笔记本启动。

我面临的问题与火花池有关。每个笔记本启动需要 10 分钟。分配的 Vcor​​e 是 4，执行器是 1。有人可以帮我知道如何在 azure synapse Analytics 中提高 Spark 池的启动吗？