小编too*_*bee的帖子

我正在使用python工具检索Twitter数据并将它们以JSon格式转储到我的磁盘.我注意到用双引号括起来的推文的整个数据字符串的意外转义.此外,实际Json格式的所有双引号都使用反斜杠进行转义.

它们看起来像这样:

"{\"created_at \":\"Fri Aug 08 11:04:40 +0000 2014 \",\"id \":497699913925292032,

我该如何避免？它应该是:

{"created_at":"Fri Aug 08 11:04:40 +0000 2014".....

我的文件输出代码如下所示:

with io.open('data'+self.timestamp+'.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(unicode(json.dumps(data, ensure_ascii=False)))
            f.write(unicode('\n'))

意外的转义会导致在稍后的处理步骤中读取json文件中的问题.

我尝试将k-means作为家庭作业来实施.我的练习单给了我关于空中心的以下评论:

在迭代期间,如果任何集群中心没有与之关联的数据点,请将其替换为随机数据点.

这让我感到困惑,首先是维基百科或我读过的其他资料根本没有提及.我进一步阅读了"为数据选择一个好的k"的问题 - 如果我开始为空的集群设置新的中心,我的算法应该如何收敛.

如果我忽略空簇,我会在30-40次迭代后收敛.忽略空集群是错误的吗？

我正在开发一个运行 Linux 的计算服务器。该机器由多个用户使用，因此我没有也不会获得 root 权限。我需要安装Keras您通常会使用的安装pip

现在，pip 还没有安装，他们也root不会为我安装它，除非我求他大概一个月左右。我尝试使用 python 安装脚本在本地安装 pipPython352/bin/python3.5 get-pip.py --user

不幸的是，这给了我一个no permission error /etc. 这并不完全是我在本地安装该工具所期望的。是否可以以某种方式安装 pip，使其不尝试接触本地目录之外的任何内容？

我正在尝试使用 Keras 构建一个有状态的 LSTM，但我不明白如何在 LSTM 运行之前添加嵌入层。问题似乎出在stateful旗帜上。如果我的网络不是有状态的，那么添加嵌入层就非常简单并且有效。

没有嵌入层的工作有状态 LSTM 目前看起来像这样：

model = Sequential()
model.add(LSTM(EMBEDDING_DIM,
               batch_input_shape=(batchSize, longest_sequence, 1),
               return_sequences=True,
               stateful=True))
model.add(TimeDistributed(Dense(maximal_value)))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(...)

添加嵌入层时，我将batch_input_shape参数移动到嵌入层中，即只有第一层需要知道形状？像这样：

model = Sequential()
model.add(Embedding(vocabSize+1, EMBEDDING_DIM,batch_input_shape=(batchSize, longest_sequence, 1),))
model.add(LSTM(EMBEDDING_DIM,
               return_sequences=True,
               stateful=True))
model.add(TimeDistributed(Dense(maximal_value)))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(...)

我知道的例外是Exception: Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3, found ndim=4

所以我现在被困在这里。将词嵌入组合到有状态 LSTM 中的技巧是什么？

我是集群计算的新手，我正在尝试在Spark中设置最小的2节点集群。我仍然有些困惑：我是否必须首先设置完整的Hadoop安装，或者Spark附带内部包含的Hadoop版本吗？

我发现的关于Spark的东西并没有说清楚。我了解到Spark是作为Hadoop的扩展而不是替代它，但是，如果它需要一个独立运行的Hadoop系统，我就不清楚。

我需要HDFS，仅使用Hadoop的文件系统部分就足够了吗？

有人可以向我指出这可能很明显的事情吗？

我正在尝试使用 ProcessBuilder 加载二进制文件，将其保持在加载状态，然后偶尔放入数据并解析输出。

我现在所拥有的抛出一个异常，表示流已关闭。

Process我对 Java 的工作原理有误解吗？我尝试在此处运行的二进制文件接受来自标准输入的输入并将结果打印到标准输出。它应该有效。如果我通过 cmd 手动输入二进制文件，则该行为是预期的，但我想知道为什么在 Java 中调用时这不起作用。

我的代码如下所示：

public class Run {

    public static void main(String [] args) throws IOException, InterruptedException{
        List<String> cmd = new ArrayList<String>();
        cmd.add("/path/to/binary");
        cmd.add("/path/to/param.par");
        Process process=null;
        try {
            process = new ProcessBuilder().inheritIO().command(cmd).start();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }  
        BufferedWriter writer  = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(process.getOutputStream()));
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));

        try {
            writer.write("Hi\\nhow\\nare\\you\\n?\\n\\n");
            writer.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        String l=null;
        while((l=reader.readLine())!=null){
            System.out.println(l);
        }
    }
}

我得到的例外是这样的：读取参数文件...java.io.IOException：流在 java.lang.ProcessBuilder$NullOutputStream.write(ProcessBuilder.java:433) …

我有两个单词列表，按出现次数排序

通过对在不同时间点采样的两个文件中的每个单词进行计数来生成排序。

我想计算 Spearman 来看看在第二个文件中找到第一个文件的顺序的情况如何。

例如：

文件 a：1) 是 2) 去 3) 工作

文件 b：1) 是 2) 工作 3) 去了

由于顺序不同，我不会获得 1.0 的分数，但仍表明这两个样本非常相似

我的问题现在是缺少值。文件B中可能不存在文件A的某个单词。在这种情况下我可以使用spearmanrank吗？或者是否有其他更适合的相关性衡量标准？

我正在运行工件（v4）实例。通过GUI在工件上单击时，有一个“设置我”按钮，该按钮向您显示工件所在的存储库URL。

在我的情况下，此URL错误。这是一个https：//，但应该是正常的http：//，有人可以告诉我可以在哪个隐藏的.xml文件中修复此错误的网址吗？