小编pla*_*nor的帖子

在tensorflow教程,我看到像两个代码tf.add(tf.matmul(X, W), b)和tf.matmul(X, W) + b,就是用数学函数的区别tf.add(),tf.assign()等和运营商+和=等,在精度或其他方面？

我正在尝试使用LLVM的指针分析,我找到了Andersen指针分析的实现.但是,我是LLVM的新手,我遇到了一些问题.

例如,对于这个简单的C程序(test.c)

int a;
int main()
{  
    int *p, *q;
    a = 20;
    p = &a;
    q = p;
   return 0;
}

编译的LLVM IR是

  5 @a = common global i32 0, align 4
  6 
  7 ; Function Attrs: nounwind uwtable
  8 define i32 @main() #0 {
  9 entry:
 10   %retval = alloca i32, align 4
 11   %p = alloca i32*, align 8
 12   %q = alloca i32*, align 8
 13   store i32 0, i32* %retval
 14   store i32 …

我正在启动一个 Clang 工具项目，因此我使用Cmake和ninja从源代码构建了LLVM/Clang。有两个文件夹 -和。然后我将项目文件夹创建为src/tools/clang/tools/extra/my-tool并添加到tools/clang/tools/extra/CMakeLists.txt。但是，每次我修改项目文件夹下的文件并在build/下运行时，系统有时只构建修改后的文件，但有时会重建所有文件（超过 3000 个任务），速度非常慢。我想知道是什么原因导致重建？src/build/add_subdirectory(my-tool)ninja