我在更改重复的pandas DataFrame时遇到了一些麻烦,并且没有将编辑应用于重复和原始DataFrame.
这是一个例子.假设我从字典列表中创建一个任意DataFrame:
In [67]: d = [{'a':3, 'b':5}, {'a':1, 'b':1}]
In [68]: d = DataFrame(d)
In [69]: d
Out[69]:
a b
0 3 5
1 1 1
然后我将'd'数据帧分配给变量'e',并使用apply将一些任意数学运算应用于'a'列:
In [70]: e = d
In [71]: e['a'] = e['a'].apply(lambda x: x + 1)
问题出现了,apply函数显然适用于重复的DataFrame'e'和原始的DataFrame'd',我不能在生活中弄清楚:
In [72]: e # duplicate DataFrame
Out[72]:
a b
0 4 5
1 2 1
In [73]: d # original DataFrame, notice the alterations to frame 'e' were also applied
Out[73]:
a b
0 …