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将Pandas的pivot_table函数转换为Polars的pivot函数

我正在尝试将一些蟒蛇熊猫转换为极地。我一直试图将 pandas hub_table 函数转换为极坐标。以下是工作的 pandas 代码。我似乎无法通过 Polars 枢轴函数获得相同的行为。Polars 枢轴函数强制列参数并使用列值作为标题而不是列标签作为标题。我将使用下面相同的输出,但使用 Polars 而不是 Pandas。

df = pd.DataFrame({"obj" : ["ring", "shoe", "ring"], "price":["65", "42", "65"], "value":["53", "55", "54"], "date":["2022-02-07", "2022-01-07", "2022-03-07"]})

table = pd.pivot_table(df, values=['price','value','date'],index=['obj'], aggfunc={'price': pd.Series.nunique,'value':pd.Series.nunique,'date':pd.Series.nunique})

print(table)
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输出以下内容:

        date    price     value  
obj  
ring    2       1         2  
shoe    1       1         1
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