我正在尝试从 Visual Studio 针对 Linux 的 Windows 子系统。该项目在 Visual Studio 中构建良好:
1>------ Rebuild All started: Project: LinuxConsoleApp, Configuration: Debug x64 ------
1>Cleaning remote project directory
1>Validating architecture
1>Validating sources
1>Copying sources remotely to 'localhost'
1>Starting remote build
1>Compiling sources:
1>main.cpp
1>Linking objects
1>LinuxConsoleApp.vcxproj -> C:\...\LinuxConsoleApp\bin\x64\Debug\LinuxConsoleApp.out
========== Rebuild All: 1 succeeded, 0 failed, 0 skipped ==========
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以从 Windows 上的 bash 命令行提示符运行它:
linux@windows-bash:/mnt/c/.../LinuxConsoleApp/bin/x64/Debug$ ./LinuxConsoleApp.out
hello from LinuxConsoleApp!
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,当我设置断点以从 Visual Studio 调试它时,出现错误:
“无法启动 gdb。您的系统中缺少 gdb,需要安装,请使用您系统的包管理器进行安装”
我确实在 Windows 的 Linux 子系统上安装了 gdbserver。有谁知道我还需要什么才能使它工作?提前致谢!
我最近从 Ubuntu wsl 16.04 升级到 18.04。
完成后,我恢复了本地开发,很高兴发现(几乎)一切正常。
由于某种原因,我现在在 php-fpm 中遇到此错误
2018/09/19 21:17:26 [error] 3736#3736: *1 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading upstream, client: ::1, server: _, request: "GET /register HTTP/1.1", upstream: "fastcgi://127.0.0.1:9000", host: "localhost"
以下是我的 /etc/nginx/sites-available/default 文件的相关内容。
location ~ \.php$ {
include snippets/fastcgi-php.conf;
# With php7.0-cgi alone:
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
# With php7.0-fpm:
#fastcgi_pass unix:/run/php/php7.2-fpm.sock;
fastcgi_read_timeout 300;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以及 /etc/php/7.2/fpm/pool.d/www.conf 中的相关行
listen = 127.0.0.1:9000
我也尝试取消注释
listen.allowed_clients = 127.0.0.1
但仍然相同。
我这里一定缺少什么东西。www.conf 文件在升级过程中被重置为默认值,其中必须有某些内容。任何帮助是极大的赞赏。
ubuntu fastcgi nginx windows-subsystem-for-linux ubuntu-18.04
我一直在设置我的笔记本电脑以使用 WSL2 作为公司其他人的模型。我在创建良好的开发环境方面取得了很大进展。
\n\nVersion 2004 (OS Build 19035.1)2.1.6.1所有这些都运行良好。现在我想连接到我的公司 AWS 帐户,该帐户通过 Microsoft AD 进行身份验证。所以我下载了 aws-azure-login 容器并运行
\n\ndocker run --rm -it -v \\~/.aws:/root/.aws sportradar/aws-azure-login --configure
...运行得非常好。
\n\n但当我真正跑步的时候
\n\ndocker run --rm -it -v \\~/.aws:/root/.aws sportradar/aws-azure-login --configure
...我收到此错误:
\n\n\xe2\x9d\xaf docker run --rm -it -v \\~/.aws:/root/.aws sportradar/aws-azure-login Logging in with profile 'default'... \nUsing AWS SAML endpoint u/ ? Username: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) active-directory amazon-web-services windows-10 windows-subsystem-for-linux
在“Windows 10”中,您可以从“Microsoft Store”安装“Ubuntu 18.01 LTS”应用程序并运行它,CMD以便您可以使用bash. 由于这不是本机“Windows 10”功能,我如何在此设置中My computer使用导航bash?
我知道问这个问题很早,但有没有人有幸在 WSL2 上运行最新的深度桌面环境(DDE),就像您可以通过 X-server(如 Xming 或 VcXsrv)运行 xfce4 一样?
我曾经在 Windows、Linux 和 WSL 上的 Artemis 中创建代理。从来没有出现过问题。除了我的一台装有 Windows 并运行 WSL2 的计算机。
我在安装 artemis 时做了同样的事情:
sudo groupadd artemis
sudo useradd -s /bin/false -g artemis -d /opt/artemis artemis
cd /opt
sudo wget https://archive.apache.org/dist/activemq/activemq-artemis/2.12.0/apache-artemis-2.12.0-bin.tar.gz
sudo tar -xvzf apache-artemis-2.12.0-bin.tar.gz
sudo mv apache-artemis-2.12.0 artemis
sudo chown -R artemis: artemis
sudo chmod o+x /opt/artemis/bin/
sudo rm apache-artemis-2.12.0-bin.tar.gz
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它安装了,但是当我尝试创建自己的代理实例时:
/opt/artemis/bin/artemis create --user app --password pwd --allow-anonymous test
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误消息:
Cannot initialize queue:Function not implemented
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经尝试了好几次,甚至卸载了artemis并删除了用户和组并重新启动了整个过程,但结果总是相同的。
我不知道有什么区别或如何解决问题。任何帮助将不胜感激!
更新 1:没有太多日志,但打开详细模式会给出以下几行:
Executing org.apache.activemq.artemis.cli.commands.Create create --verbose --user app --password pwd --allow-anonymous test …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 执行程序时出现以下错误。
它是一个解析上传文件的程序。
当用户尝试上传文档时出现错误
Error: module 'platform' has no attribute 'linux_distribution'
Path: tmp/resume_2020-08-28_10-09-05/Document.pdf
Traceback (most recent call last):
File "/home/adiagarwal/Python-3.8.0/resume_parser_env/lib/python3.8/site-packages/wand/api.py", line 143, in <module>
libraries = load_library()
File "/home/adiagarwal/Python-3.8.0/resume_parser_env/lib/python3.8/site-packages/wand/api.py", line 132, in load_library
raise IOError('cannot find library; tried paths: ' + repr(tried_paths))
OSError: cannot find library; tried paths: []
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/adiagarwal/projects/BackEnd/admin_api.py", line 198, in post
im = page.to_image()
File "/home/adiagarwal/Python-3.8.0/resume_parser_env/lib/python3.8/site-packages/pdfplumber/page.py", line 255, in to_image
from .display import …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是 LISP 的新手,想知道如何在 Ubuntu Linux 上正确运行一个简单的 lisp 程序。目前,我有一个名为“intmax.lisp”的 LISP 文件,其中包含以下代码:
(defun intmax (x y) (if (> x y) x y))
但是,当我转到命令行并运行时:
clisp intmax 2 4
为了比较 2 和 4,我没有得到任何输出。关于我做错了什么的任何建议?
我试图解决一个codeforces 问题,这要求我使用以下公式找到多边形的内角:
((n-2)*180)/n
; 其中“n”是多边形边数。我取了一个大小为 5 的数组来存储三角形(n=3)和正方形(n=4)的角度。编写以下代码以在数组上搜索角度(60 度):
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
int arr [5];
for(int n=3; n<5; n++){
arr[n] = ((n-2)*180)/n;
cout << "arr["<<n<<"] = "<< arr[n];
cout<<endl;
}
if(binary_search(arr, arr+5,60)){
cout << "YES"<<"\n";
}
else{
cout<< "NO"<<"\n";
}
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在命令提示符(cmd)上编译并运行它后,我得到了以下意想不到的结果:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)arr[3] = 60 arr[4] = 90 NO
后来我在 Windows Subsystem for Linux 上尝试了相同的代码,并得到了以下正确的输出:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)arr[3] = 60 arr[4] = 90 YES
为什么数组中 60 的 std::binary_search() 函数在 cmd 上返回 false?即使它存储在索引 3。为什么它在 linux 终端上工作? …
命令wsl --list --verbose在我的 Windows 计算机上返回以下列表:
$ wsl --list --verbose
NAME STATE VERSION
* docker-desktop-data Running 2
Ubuntu Running 2
docker-desktop Running 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经在我的机器上安装了 Docker Desktop。docker-desktop和docker-desktop-data我的 WSL 发行版有什么区别Ubuntu?不应Ubuntu选择作为我的 WSL 发行版?
PS 如果我从列表中选择另一个条目,wsl --setdefault <name-of-distro>我不会注意到重大变化。这让我更加困惑!
windows-subsystem-for-linux ×10
ubuntu ×4
arrays ×1
c++ ×1
clisp ×1
common-lisp ×1
fastcgi ×1
g++ ×1
gdbserver ×1
linux ×1
lisp ×1
neo4j ×1
nginx ×1
python-3.8 ×1
stl ×1
tornado ×1
ubuntu-18.04 ×1
windows-10 ×1