我倾向于认为答案是否定的.这些搜索词有很多噪音,我在提出明确的答案时遇到了问题.
在我的个人知识库上工作...我想格式化我的文档,甚至在wiki语法的本地硬盘上.有时我会将它们上传到(公司)维基,有时我会从那里下载它们.计划中有一些工具可以支持此流程并搜索我的知识库(文档)以供日后使用.显然,我希望降价与大多数兼容,最大限度地减少转换工作.
所以我的问题类似于这个相关的问题,但是
我一直试图将一个iframe嵌入到我正在基于维基媒体工作的维基页面上,而不是实际的维基百科没有任何运气.
我也尝试使用谷歌搜索这个话题,但是没有结果.将不胜感激任何建议.
THKS.
由于GitHub wiki不支持目录,我想将我的md文件放入GitHub页面.然而,当我打开它们时,我发现它们根本没有被解释.GitHub只给我原始文件.见http://greenlaw110.github.com/Rythm/en/index.md.任何的想法？
我想在org-mode中设置一个个人wiki.
到目前为止,我已尝试过这两种方式.我的第一次尝试是使用单个"Scientific Notebook.org"文件.这就是我的所有笔记 - 每个都有自己的标题,日期和标签(格式与博客文章相同).然后我打开org-velocity快速浏览文件.
但是这产生了两个问题:首先,我在笔记中使用了大量数学(LaTeX预览是我想要我们组织的原因之一).但这些需要花费很长时间才能加载,我无法尝试打开一个包含数千个条目的文件(所有文件都填充数学!!)
我遇到的另一个问题是标签.我喜欢使用很多多字标签来交叉引用我的笔记.但是org-mode的方式将这些包装在缓冲区中,使我的标题完全无法理解.另外(也许只是我,但是)我发现CamelCase真的很难读,特别是在遇到类似的东西时:
:monotonicTransformations:homogeneousFunctions:orderedSets:proofs:
现在我的第二次尝试是与Deft.在这里,我将每个音符分解为自己的.org文件,并创建一个专用的〜/ org /文件夹来保存我的wiki.但这就是我陷入困境的地方:
1)如何设置自动链接,以便在一个注释中键入"foo bar",创建一个指向"foo bar.org"的链接？这可以通过无线电目标完成吗？如果没有,是否可以覆盖此语法[[foo bar]]来搜索〜/ org /目录中所有文件的标题？我尝试将Wiki.el添加为次要模式,但没有骰子......
2)如何标记单个文件？那么你怎么能拿出所有标签的列表并使用它来过滤你的笔记列表呢？我读过书签+让你做文件标记.但是我在网上的文档中迷失了......
我很想知道其他人如何解决这些问题,你正在使用的小模式,工作流程和键盘快捷键或其他mods!
谢谢!
-亚当
我是__TOC__维基媒体页面上创建内容表的忠实粉丝.
每当你在维基媒体页面上写这样的东西时:
This is a page for my project
## Credits ##
bla bla
## License ##
bla bla
__TOC_ 自动创建一个内容表,允许您浏览页面的内部链接.
我注意到这在GitHub wiki页面中是可能的:如何在GitHub wiki中创建某种内容表？通过使用不同的技巧.
但是,我在GitLab维基页面中错过了这个功能.它提供这样的功能吗？
我们已经有指导,彼此分享信息,并定期举行技术会议.但是,我们希望将这些内容写下来,以备将来记录和新团队成员使用.现在我们大约有30名开发人员.
我们正在考虑内部博客和维基.
虽然在公共博客上分享内容(甚至可能有官方的公共开发者博客)会很棒,但现在我们想把它保持在内部.我们的商店主要是定制编程,而不是产品,所以那里会有很多专有的客户信息.对公共博客进行自我审查只会减慢我们的速度.
维基在概念上很好,但他们需要更多的组织和编辑,所以我不相信它会是可持续的.
您的组织如何做到这一点.
在维基百科中,您可以找到一些有趣的数据进行排序,过滤,...
这是一个wikitable的样本
{| class="wikitable sortable"
|-
! Model !! Mhash/s !! Mhash/J !! Watts !! Clock !! SP !! Comment
|-
| ION || 1.8 || 0.067 || 27 || || 16 || poclbm; power consumption incl. CPU
|-
| 8200 mGPU || 1.2 || || || 1200 || 16 || 128 MB shared memory, "poclbm -w 128 -f 0"
|-
| 8400 GS || 2.3 || || || || || "poclbm -w 128"
|-
|}
我正在寻找一种方法将这些数据导入Python Pandas DataFrame