我在哪里可以找到我正在做的项目的历史原始天气数据,重点是美国和加拿大.我主要需要温度,但其他细节会很好.我很难找到这些数据.我真的不想要刮一个天气现场.
我正在使用openweathermap.org获取城市的天气.
jsonp调用正在运行,一切正常,但生成的对象包含未知单位的温度:
{
//...
"main": {
"temp": 290.38, // What unit of measurement is this?
"pressure": 1005,
"humidity": 72,
"temp_min": 289.25,
"temp_max": 291.85
},
//...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个console.log完整对象的演示.
我不认为由此产生的温度是华氏温度,因为将290.38华氏温度转换为摄氏温度143.544.
有谁知道openweathermap返回的温度单位是多少?
javascript json units-of-measurement weather-api openweathermap
经过无数次搜索后,我一直在努力寻找解决方案.我正在寻找一个网络服务或API,或者让我能够获取美国的平滑 NEXRAD(天气雷达)数据并将其显示在Google Map上.我只能找到非商业或纯(非平滑)数据.我正在研究的项目要求雷达图像与您通过WeatherBug看到的图像相当.
有没有人有这样的数据经验或知道任何可用的API?
我甚至找不到能够将国家气象局的原始数据处理成平滑雷达图像的程序,我可以将其切片并用于谷歌地图覆盖...
我正在使用Dark Sky Forecast API来检索一些天气信息.
当我阅读官方文档时,我发现"选项"部分描述了查询参数的用法.
例如,
可以可选地通过使用查询参数来修改API请求.它将回应以下内容:
callback = [callback]:将API响应作为JSONP返回.使用此功能时请小心,因为向公众公开API密钥存在安全隐患,如果滥用,将导致API密钥重新启动.但是,如果开发个人或内部使用的应用程序,这是一种方便的方法.
units = [setting]:以默认的英制单位以外的单位返回API响应.特别是,可以进行以下设置:
我们:默认,如上所述.
si:以SI为单位返回结果.特别是,属性现在具有以下单位:
...
我知道如何通过电话获取天气信息
https://api.forecast.io/forecast/APIKEY/LATITUDE,LONGITUDE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我不知道如何将查询参数与它结合起来.
有任何想法吗?
2015/10/23更新
感谢Logan Kearns,使用?参数解决了我的问题.确保查询参数为小写.
https://api.forecast.io/forecast/APIKEY/LATITUDE,LONGITUDE?lang=zh-tw&units=si
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 任何人都知道谷歌API会推出的所有天气条件?
我必须将我的图标与预测相匹配,我找不到条件列表.
通过API获取当前天气的最佳方法是什么?
你能用这个API做一些例子吗?
目前,MetOffice在英国的预测存在很大的风暴.他们预测一个温和,潮湿的冬天,而我们在北爱尔兰有最冷的温度和地面上的积雪,通常在十二月罕见.
这是我喜欢玩的东西,而不是我声称我可以击败它们,但是想知道目前人们正在使用哪些算法?它们基于什么数据集?
可能性可能包括神经网络建模输入,其中适应性是预测的准确性,复杂的数学模型,甚至是与我昨天所预测的"与昨天相同"的预测(虽然没有看到证据),它对于单日预测更可靠(虽然在那之后明显下降).
理想情况下,喜欢听天气中心的一些开发人员或者能够访问超级计算机的人,听到方法很有意思......
微软的天气API非常类似于谷歌(现在似乎完全死了).我已将我的一个应用程序转换为其Feed,但我无法找到所有可能的天气状况列表.
对于Google的天气API来说,这很好地记录了,但我找不到MSN天气API的条件列表.
FWIW,使用MSN获取数据的示例URL是:
http://weather.service.msn.com/data.aspx?weadegreetype=F&culture=en-US&weasearchstr=Chicago,IL(不再提供服务(2016年1月))
任何人都可以了解可能的情况吗?我需要它们,以便我可以将条件文本转换为图标.
我试图使用纬度和纵向坐标检索过去的NOAA数据.我对历史时间序列和温度,风速,云分数和降水等变量的年度总结感兴趣.
EX:2008-02-20 13:00 in(25.033972,121.564493)
我希望自动化一个能够在900,000多个地点实现这一目标的流程.有任何想法吗?理想情况下,此脚本将使用R或Python编写.
weather-api ×10
weather ×7
api ×4
algorithm ×1
database ×1
dataset ×1
datasource ×1
forecasting ×1
google-api ×1
google-maps ×1
javascript ×1
json ×1
mashup ×1
msn ×1
noaa ×1
php ×1
python ×1
r ×1
xml ×1