有2个Dublin核心词汇DC术语和DC元素。
它们定义几乎相同的类和属性。
那么它们之间的主要区别是什么,何时使用它们。
我试图找到大型英语模型的词汇量大小,即en_core_web_lg
,我找到了三个不同的信息来源:
spaCy 的文档:685k 个键,685k 个唯一向量
nlp.vocab.__len__()
: 1340242 # (词素数)
len(vocab.strings)
: 1476045
三者有什么区别?我无法在文档中找到答案。
我目前正在开发一个包含多种自定义内容类型的Plone项目.这些内容类型有几个字段,这些字段又从词汇表中获取它们的值.目前,我只是在vocabularies.py
文件中硬编码我的值:
from Products.Archetypes import atapi
CITIES_LIST = atapi.DisplayList((
('nairobi', 'Nairobi'),
('kisumu', 'Kisumu'),
('mombasa', 'Mombasa'),
('eldoret', 'Eldoret'),
('nakuru', 'Nakuru'),
))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这很好用,没有问题.
唯一的缺点是词汇表在代码中被蚀刻,并且需要程序员/开发人员来修改现有的词汇表.
我需要的是一种方式,网站管理员和不一定是程序员的用户将来可以通过网络界面修改词汇表,即来自其他国家/地区的客户能够更改可用城市列表.
我看过Products.ATVocabularyManager,但我觉得它不符合要求.也许如果有一个网格界面来管理词汇表.我想我必须通过将它们存储为ArcheTypes来管理它们.
有没有办法处理Plone 4中的这种情况?怎么会这样呢?
好吧,一切都在标题中......
我知道这两种形式都引用了这种方法,但我没有看到是什么#
增加了另一种形式.
大多数示例名称空间URI似乎在其路径中包含年/月/日的某种组合:
rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
rdfs: http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
对于我来说,这并不明显,当词汇表中包含的概念并非完全是临时的时,为什么要在URI中包括部分创建日期才有意义。
编辑
由于存在旧的w3c(以及可能的其他组织)注释,而这些注释仍在语义Web的SEO上仍然很高,因此可能还会造成其他混乱。例如,来自w3c用户组的此注释建议在URI中使用日期。
可管理性。 以一种可以管理的方式发布URI。一种好的做法是将当前年份包括在URI路径中,以便您可以每年更改URI模式,而不会破坏较旧的URI。
@cygri仍然是正确的(链接是2010年之前的),只是为遇到冲突信息的人指出这一点。
我穿过一个问题来了哪个更好i++
或++i
.有人说++i
因为它不需要复制c或.我只是想知道什么是副本c-或者使用这样的东西是不利的?
有没有办法使用NLTK/Python生成N个随机英文单词的字符串?
我知道 NLTK 能够根据输入文本和语法生成句子,但我不需要根据任何类型的语法生成句子 - 我只需要从给定的字典/词汇中随机选择 N 个单词,然后连接他们成一个字符串。我还知道生成随机字符串的能力或如何使用 NLTK 使用 n-gram 生成“看起来像英语”的无意义单词,但我需要这些单词是某个字典文件中的实际英语单词。
我尝试这样做:
from nltk.corpus import words
from random import sample
n = 100
rand_words = ' '.join(sample(words, n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但words
不是可迭代的,所以我不能这样使用它。使用 NLTK 的内置词典创建随机英语单词字符串的正确方法是什么?
我现在正在用C++记录一些代码,我打算编写的一个方法将对数组进行排序.但是,它不会创建新数组,它会对给定数组的元素进行排序.我希望包括一句话,"如果原始排序对你很重要,那么就不要使用这种方法!" 但我宁愿说出一些类似"对给定数组进行排序......静态地?!......危险!......有突变!!!" 像你这样的程序员能够理解.
用什么词来形容这种方法?
额外的问题:任何人都可以推荐一个C++工具,它可以从特殊格式的注释中创建HTML文档,比如javadoc?我选择的操作系统是Ubuntu.
编辑:我是学生,我的任务是排序.
vocabulary ×9
c++ ×2
comments ×1
dublin-core ×1
java ×1
linked-data ×1
nlp ×1
nltk ×1
ontology ×1
plone ×1
python ×1
random ×1
rdf ×1
rfc3986 ×1
semantic-web ×1
spacy ×1
string ×1
syntax ×1
terminology ×1
uri ×1
zope ×1