标签: visualization

我想在桌面应用程序中创建数据可视化,使用框架,语言和库来帮助完成这类任务.可视化应该是交互式的:可点击,可拖动,可自定义,动画......

我想创建的内容类似于此处显示的示例:http://www.visualcomplexity.com/vc/

这些是我已经知道的链接:http://delicious.com/laura_laura/visualization？setcount = 100

首选的语言是C++/Visual C++(MFC),因为我对它很熟悉,但欢迎使用任何其他技术,我想从Visual C++中"尽可能相似"列出与Visual"非常不同"的列表. C++.

WPF,flex,Adobe Air,flare,Javascript(在浏览器中作为客户端应用程序运行,可以访问本地文件或作为桌面应用程序)是可能的,发布任何有关示例,教程,操作方法等的良好链接了解.

不同选项的学习曲线和复杂性是什么？你会选择哪一个？为什么？你有没有和你一起工作过,你的经历如何？你会如何从这个特征的项目开始？

你能帮我用python连接到我的postgresql数据库吗？我需要用python创建图形界面,它将可视化我的数据库中的shapefile数据(我在该数据库中有大约50个shapefile格式的多边形).你能帮我创建这样的应用程序吗？我是python的初学者.

我想要形成x ^ n形式的函数,使得n = 1,2,...,10.我希望通过循环生成n的这些值,然后将函数绘制为Plot [{x ^ n},{x,0,100}]并将绘图存储在数组中.然后我希望所有这些数组都显示在单个图中.我尝试使用Show函数执行此操作,但没有太多有用的结果.此外,如果您还可以告诉我如何为所有组合图设置不同的颜色,并显示图例.

我一直试图在R中绘制基于县的Choropleth地图,用于可视化我的亚利桑那州的数据集.

使用arizona.edu(空间库)中的县的多边形基础数据绘制专题地图,数据来自az.gov

它有以下用于绘制COUNTY多边形 -

library(maptools)
library(rgdal)
library(ggplot2)
library(plyr)
county <- readShapePoly(file.choose())
county@data$id <- rownames(county@data)
county.points <- fortify(county, coords="id")
county.df <- join(county.points, county@data, by="id")
ggplot(county.df) + aes(long,lat,group=group, fill="id") + 
geom_polygon() +
geom_path(color="white") +
coord_equal() +
scale_fill_brewer("County Arizona")

这段代码没有给我任何错误,也没有输出.

我的形状源文件在这里

数据源在这里

我使用Chartkick来显示多个系列折线图.代码如下: -

<h1>Multiple Series Line</h1> <div id="chart-4" style="height: 300px;"></div> <script> new Chartkick.LineChart("chart-4", [{"name":"Workout","data":{"2013-02-10 00:00:00 -0800":3,"2013-02-17 00:00:00 -0800":3,"2013-02-24 00:00:00 -0800":3,"2013-03-03 00:00:00 -0800":1,"2013-03-10 00:00:00 -0800":4,"2013-03-17 00:00:00 -0700":3,"2013-03-24 00:00:00 -0700":2,"2013-03-31 00:00:00 -0700":3}},{"name":"Go to concert","data":{"2013-02-10 00:00:00 -0800":0,"2013-02-17 00:00:00 -0800":0,"2013-02-24 00:00:00 -0800":0,"2013-03-03 00:00:00 -0800":0,"2013-03-10 00:00:00 -0800":2,"2013-03-17 00:00:00 -0700":1,"2013-03-24 00:00:00 -0700":0,"2013-03-31 00:00:00 -0700":0}},{"name":"Wash face","data":{"2013-02-10 00:00:00 -0800":0,"2013-02-17 00:00:00 -0800":1,"2013-02-24 00:00:00 -0800":0,"2013-03-03 00:00:00 -0800":0,"2013-03-10 00:00:00 -0800":0,"2013-03-17 00:00:00 -0700":1,"2013-03-24 00:00:00 -0700":0,"2013-03-31 00:00:00 -0700":1}},{"name":"Call parents","data":{"2013-02-10 00:00:00 -0800":5,"2013-02-17 00:00:00 -0800":3,"2013-02-24 00:00:00 -0800":2,"2013-03-03 00:00:00 -0800":0,"2013-03-10 00:00:00 -0800":0,"2013-03-17 00:00:00 -0700":1,"2013-03-24 00:00:00 -0700":1,"2013-03-31 00:00:00 …

对于我正在研究的项目,我在DEAP中设置了3个不同的目标作为优化目标(这是一个基于Python的演化框架).

它可以使用像NSGA-II这样的算法来应对多目标问题.无论如何都要生成帕累托边界曲面以显示结果.

我正在研究使用R和igraph在亚马逊上一起购买的政治书籍的可视化.我已经能够以一种形式获得网络图,这种形式揭示了某些书籍落入某个位置的方式,表明他们不仅仅是购买其他具有相同政治观点的书籍的人购买的.这是图表:

我的问题是,如果所有这些书都在更紧密的集群中,那么阅读标签是非常不可能的.如果我能够在不掩盖连接集群的少数标题的中间位置的情况下,我想扩展这些集群.

有没有人对我如何做到这一点有任何想法？

为了生成此图,我将此数据作为gml文件读入,然后执行以下操作:

g<-read.graph("data/polbooks/polbooks.gml", format=c("gml"))
V(g)$degree <- degree(g, mode="all")
cut.off <- mean(V(g)$degree)
sub <- induced_subgraph(g, which(V(g)$degree>cut.off))
plot(sub, vertex.shape="none", vertex.size=1,     
     vertex.label.color=ifelse(V(sub)$value=="l", "blue", "red"),   
     layout=layout_with_fr)

我已经尝试了几种内置布局,但它们都没有真正产生预期的结果.

我有一个简单的数据帧.

name    Rating
George     2
Henry      4

在python或R中,我想像亚马逊一样制作星级评级可视化.

name     Rating
George     **
Henry      ****

目标：在Bokeh python中创建雷达图

为了帮助您，这是我关注的图表类型：

我从Matplotlib 获得了这个图表示例，这可能有助于缩小解决方案上的差距，但是我看不到如何实现。

以下是我使用散景可以找到的最接近雷达图的示例：

from collections import OrderedDict
from math import log, sqrt

import numpy as np
import pandas as pd
from six.moves import cStringIO as StringIO

from bokeh.plotting import figure, show, output_file

antibiotics = """
bacteria,                        penicillin, streptomycin, neomycin, gram
Mycobacterium tuberculosis,      800,        5,            2,        negative
Salmonella schottmuelleri,       10,         0.8,          0.09,     negative
Proteus vulgaris,                3,          0.1,          0.1,      negative
Klebsiella pneumoniae,           850,        1.2,          1,        negative
Brucella abortus,                1,          2,            0.02,     negative
Pseudomonas aeruginosa,          850,        2,            0.4, …

我对下面的可视化(Decile术语)非常感兴趣

我想知道如何在R中做到这一点.

当然有直方图和密度图,但它们没有做出如此好的可视化.特别是,我想知道是否可以用ggplot/ 来做tidyverse.

编辑以响应评论, library(dplyr) library(ggplot2) someData <- data_frame(x = rnorm(1000)) ggplot(someData, aes(x = x)) + geom_histogram() 这会生成一个直方图(参见http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=LQXazwMY&version=1)

但我怎么能得到coloful酒吧？如何实现小矩形？(箭头不太相关).